本文为大家分享了使用opencv处理两张图片帧差的具体代码，供大家参考，具体内容如下
这个程序是两张图片做帧差，用C++实现的，把不同的地方用框框起来，仔细读一下程序，应该还是蛮简单的哈哈，opencv处理图片的基础。
opencv配置不用我说了吧，源码cmake编译，然后导入vs即可。
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#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std;using namespace cv; int main(){ Mat currentframe, previousframe; Mat img1, img2, img3; img1 = imread("D:/1129/20006/1123120.jpg"); img2 = imread("D:/1129/20006/1128120.jpg"); img3 = imread("D:/1129/20006/1128120.jpg"); cvtColor(img1, previousframe, CV_BGR2GRAY); cvtColor(img2, currentframe, CV_BGR2GRAY); //转化为单通道灰度图 absdiff(currentframe, previousframe, currentframe);//做差求绝对值 threshold(currentframe, currentframe, 130, 255.0, CV_THRESH_BINARY); dilate(currentframe, currentframe, Mat());//膨胀 erode(currentframe, currentframe, Mat());//腐蚀 imshow("moving area", currentframe); //显示图像 vector<vector<Point> > v; vector<Vec4i> hierarchy; Mat result; Rect rect; findContours(currentframe, v, hierarchy, RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_NONE); for (int i = 0; i < hierarchy.size(); i++) { rect = boundingRect(v.at(i)); //rect.width *= 1.5; rect.height *= 1.5; // 画最小的圆，贴着黑色 //drawContours(currentframe, v, i, Scalar(0, 0, 255), 1, 8, hierarchy); // 画矩形包围圆 rectangle(img3, rect, Scalar(0, 255, 0), 2); } imwrite("E:/res1.jpg", img3); imshow("moving area1", img3); //把当前帧保存作为下一次处理的前一帧 //cvtColor(tempframe, previousframe, CV_BGR2GRAY); waitKey(33); system("pause"); return 0; } |
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