不论是jupyter notebook 还是 jupyter lab 都可以添加多个 python 内核，并且随意切换。
1、切换到要添加的虚拟环境，确认是否安装 ipykernel
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python -m ipykernel --version |
如果没有安装，则安装：
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python -m pip install ipykernel |
2、为 jupyter 添加内核
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python -m ipykernel install --user --name=python3 --display-name py37 |
3、查看 jupyter notebook kernel
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jupyter kernelspec list |
4、删除 jupyter 内核
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jupyter kernelspec remove kernelname |
5、切换内核
示例：
conda install -n 环境名称 ipykernel
补充：为jupyter notebook 增加内核，添加服务器已有的环境
自己单独安装jupyter时，默认的内核只有服务器系统的python3环境，但是很多其他的诸如tensorflow的包却在py2的目录下。
不用去重新建环境，直接添加已有环境即可。
jupyter 安装
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pip3 install jupyter -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --usermkdir ~/.jupyterjupyter notebook password |
添加内核：
首先要安装ipykerner
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pip install ipykernel --user |
由于服务器多人在用，先看python2的目录在哪儿，
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which python2 |
复制其所在的路径目录 /usr/bin/python
添加进去
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/usr/bin/python -m ipykernel install --user --name py2 |
然后即可.其中python2的自定义的环境，命名为mypython2。重新打开jupyter notebook，便可看到
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。
原文链接：https://www.cnblogs.com/shanger/p/12006322.html
