把函数作为参数传入，这样的函数称为高阶函数，高阶函数是函数式编程的体现。函数式编程就是指这种高度抽象的编程范式。
1.体验高阶函数
在Python中，abs()函数可以完成对数字求绝对值计算。
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abs(-10) # 10 |
round()函数可以完成对数字的四舍五入计算。
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round(1.2) # 1round(1.9) # 2 |
需求：任意两个数字，按照指定要求整理数字后再进行求和计算。
方法1
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def add_num(a, b): return abs(a) + abs(b)result = add_num(-1, 2)print(result) # 3 |
方法2
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def sum_num(a, b, f): return f(a) + f(b)result = sum_num(-1, 2, abs)print(result) # 3 |
注意：两种方法对比之后，发现，方法2的代码会更加简洁，函数灵活性更高。
函数式编程大量使用函数，减少了代码的重复，因此程序比较短，开发速度较快。
2.内置高阶函数
2.1 map()
map(func, lst)，将传入的函数变量func作用到lst变量的每个元素中，并将结果组成新的列表(Python2)/迭代器(Python3)返回。
需求：计算list1序列中各个数字的2次方。
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list1 = [1, 2, 3, 4, 5]def func(x): return x ** 2result = map(func, list1)print(result) # <map object at 0x0000013769653198>print(list(result)) # [1, 4, 9, 16, 25] |
2.2 reduce()
reduce(func，lst)，其中func必须有两个参数。每次func计算的结果继续和序列的下一个元素做累积计算。
注意：reduce()传入的参数func必须接收2个参数。
需求：计算list1序列中各个数字的累加和。
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import functoolslist1 = [1, 2, 3, 4, 5]def func(a, b): return a + bresult = functools.reduce(func, list1)print(result) # 15 |
2.3 filter()
filter(func, lst)函数用于过滤序列, 过滤掉不符合条件的元素, 返回一个 filter 对象。如果要转换为列表, 可以使用 list() 来转换。
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list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]def func(x): return x % 2 == 0result = filter(func, list1)print(result) # <filter object at 0x0000017AF9DC3198>print(list(result)) # [2, 4, 6, 8, 10] |
以上就是python 高阶函数简单介绍的详细内容，更多关于python 高阶函数的资料请关注服务器之家其它相关文章！
原文链接：https://www.cnblogs.com/iHeling/p/14333781.html
