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Windows配置VSCode+CMake+Ninja+Boost.Test的C++开发环境(教程详解)

时间:2021-09-06 13:57     来源/作者:JohnHany

平时习惯了在Linux环境写C++,有时候切换到Windows想继续在同一个项目上工作,重新配置环境总是很麻烦。虽然Windows下用Visual Studio写C++只需要双击个图标,但我还是想折腾一下VS Code的环境配置。原因主要有两点:一是个人习惯上各种语言都在VS Code里面写,利用Git同步代码可以很方便地在不同平台开发同一个项目;二是有些情形下无法使用图形化界面,比如为Git配置CI(持续性集成)时显然不能用Visual Studio这个图形化的IDE来执行Windows环境的测试。

本文涉及的环境和工具版本:

  • Windows 10
  • VS Code1.45.0
  • C/C++(ms-vscode.cpptools)插件0.28.0.insider3
  • CMake(twxs.cmake)插件0.0.17
  • CMake Tools(ms-vscode.cmake-tools)插件1.3.1
  • Visual Studio IntelliCode(visualstudioexptteam.vscodeintellicode)插件1.2.7
  • Visual Studio Community 2019 (需要调用VS提供的MSVC编译工具,以及相应的头文件和库文件)
  • CMake3.17.2
  • Ninja 1.10.0
  • Boost1.73.0

主要内容

1 创建C++项目

2 安装Visual Studio

3 安装CMake和Ninja

4 下载和编译Boost

4.1 Command Prompt的使用

4.2 编译Boost

5 命令行编译和测试

6 配置VS Code

6.1 settings.json

6.2 c_cpp_properties.json

6.3 tasks.json

6.4 launch.json

6.5 CMakeLists.txt

6.6 编译、测试和调试

创建C++项目

VSCode及插件的安装过程本文暂不介绍,这里直接给出项目的文件结构和代码。

项目结构如下。 .vscode 文件夹里面的3个json文件用来配置VS Code,第二个文件夹里面包含对LeetCode某一个问题的解答( solution.hppsolution.cpp ), solution_test.cpp 用来执行单元测试。最下面的 CMakeLists.txt 文件用来配置CMake,给出项目的编译规则。

Windows配置VSCode+CMake+Ninja+Boost.Test的C++开发环境(教程详解)

这里先给出C++部分的代码,其他文件的内容会在后面给出。

solution.hpp

  1. #ifndef SOLUTION_HEADER
  2. #define SOLUTION_HEADER
  3. #include <iostream>
  4. #include <vector>
  5. #include <unordered_set>
  6. using namespace std;
  7. class Solution {
  8. public:
  9. vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2);
  10. };
  11. #endif
  12. solution.cpp
  13. #include "solution.hpp"
  14. static auto x = []() {
  15. // turn off sync
  16. std::ios::sync_with_stdio(false);
  17. // untie in/out streams
  18. cin.tie(NULL);
  19. return 0;
  20. }();
  21. vector<int> Solution::intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
  22. if (nums1.size() > nums2.size())
  23. swap(nums1, nums2);
  24. unordered_set<int> A(nums1.begin(), nums1.end()), C;
  25. for (auto& i : nums2) {
  26. if (A.find(i) != A.end())
  27. C.insert(i);
  28. }
  29. return vector<int>(C.begin(), C.end());
  30. }

solution.cpp

  1. #include "solution.hpp"
  2.  
  3. static auto x = []() {
  4. // turn off sync
  5. std::ios::sync_with_stdio(false);
  6. // untie in/out streams
  7. cin.tie(NULL);
  8. return 0;
  9. }();
  10.  
  11. vector<int> Solution::intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
  12. if (nums1.size() > nums2.size())
  13. swap(nums1, nums2);
  14. unordered_set<int> A(nums1.begin(), nums1.end()), C;
  15. for (auto& i : nums2) {
  16. if (A.find(i) != A.end())
  17. C.insert(i);
  18. }
  19. return vector<int>(C.begin(), C.end());
  20. }

solution_test.cpp

  1. #define BOOST_TEST_MODULE SolutionTest
  2.  
  3. #include "solution.hpp"
  4. #include <boost/test/unit_test.hpp>
  5.  
  6. BOOST_AUTO_TEST_SUITE(SolutionSuite)
  7.  
  8. BOOST_AUTO_TEST_CASE(PlainTest1)
  9. {
  10. vector<int> nums1{1,2,2,1};
  11. vector<int> nums2{2,2};
  12. vector<int> results = Solution().intersection(nums1, nums2);
  13.  
  14. vector<int> expected{2};
  15.  
  16. sort(results.begin(), results.end());
  17. sort(expected.begin(), expected.end());
  18. BOOST_CHECK_EQUAL_COLLECTIONS(results.begin(), results.end(), expected.begin(), expected.end());
  19. }
  20.  
  21. BOOST_AUTO_TEST_CASE(PlainTest2)
  22. {
  23. vector<int> nums1{4,9,5};
  24. vector<int> nums2{9,4,9,8,4};
  25. vector<int> results = Solution().intersection(nums1, nums2);
  26.  
  27. vector<int> expected{9,4};
  28.  
  29. sort(results.begin(), results.end());
  30. sort(expected.begin(), expected.end());
  31. BOOST_CHECK_EQUAL_COLLECTIONS(results.begin(), results.end(), expected.begin(), expected.end());
  32. }
  33.  
  34. BOOST_AUTO_TEST_SUITE_END()

安装Visual Studio

这里不详述VS的安装过程,只是提示一下需要安装的组件。

需要注意Visual Studio Community 2019 Preview版本在编译Boost不能被正确识别,需要安装正式版。Visual Studio Community 2017/2019 两个版本我都试验过,这里以2019版本为例。

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只需要安装“使用C++的桌面开发”这一套组件就可以了。

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安装CMake和Ninja

CMake可以下载名为cmake-3.17.2-win64-x64.msi 的安装包来安装,Ninja下载之后只有一个可执行文件,可以随意放在一个目录下。

安装过程暂不详述,只需要注意安装完成之后要设置一下环境变量。

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设置好环境变量之后,可以重新打开命令行工具或终端,检查一下CMake和Ninja的版本,看是否设置成功。

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下载和编译Boost

Boost可以从这个链接下载: https://dl.bintray.com/boostorg/release/1.73.0/source/  ,然后解压到某个目录下。

Boost本身是header-only的,即大部分情况下只需要包含其头文件就能直接调用。但为了便于把我们自己的程序链接到Boost的单元测试模块(Boost.Test),这里需要编译一下Boost,产生静态库文件。

Command Prompt的使用

由于我们之前已经安装了Visual Studio以及在Windows平台编译C++所需的编译工具和依赖库,所以我们可以直接利用VS提供的环境来编译Boost。

在开始菜单的“Visual Studio 2019”目录下可以发现几个命令行工具,我们可以打开一个名为“x64 Native Tools Command Prompt for VS 2019”的命令行工具,这个图标在硬盘上对应到 C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\VC\Auxiliary\Build\vcvars64.bat 这个脚本。该脚本的作用是把MSVC和Windows SDK的包含路径、库路径等添加到环境变量,然后打开一个cmd命令行。所以在这个cmd运行期间能够直接检测到编译C++所需的所有依赖项。

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我们可以试着在这个cmd当中输入 SET ,查看已经生效的所有环境变量。

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利用这些信息,我们在常规的cmd或PowerShell里也能正常编译C++代码。具体的过程会在后面介绍。

默认cmd的字体有点难看,我个人习惯在Windows Terminal 里面开一个cmd终端,然后执行下面的命令:

> "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\VC\Auxiliary\Build\vcvars64.bat"

这就可以让我们的新终端也能够检测到MSVC环境,如下图所示。

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编译Boost

然后, cd 到Boost的根目录,执行下面的命令:

  1. > bootstrap.bat
  2. > b2 --prefix=build install

等待编译完成之后,在 build\lib 目录下会出现一大堆 .lib 文件,我们只会用到 libboost_unit_test_framework-vc142-mt-gd-x64-1_73.lib 这一个文件。

当然,如果只想编译单元测试模块,可以用下面的命令:

  1. > b2 address-model=64 architecture=x86
  2. --with-test link=static --prefix=build install

命令行编译和测试

这里我们先在命令行里编译C++项目,并运行单元测试。 cd 到项目目录下,然后执行以下命令:

  1. > mkdir build
  2. > cd build
  3. > cmake -G "Ninja" ..
  4. > ninja test_main
  5. > test_main.exe

在Windows平台上,生成工具可以选择VS提供的NMAKE,也可以用Ninja。微软的NMAKE类似于Linux平台的make工具。按照这个 视频 的介绍,Ninja的编译速度要比NMAKE快一些。

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可以发现,在 vcvars64.bat 所提供的环境下,使用的是VS所安装的CMake和Ninja,版本号比我们自己安装都要老一些。下面我们介绍如何在VS Code中配置C++的编译和测试环境。

配置VS Code

settings.json

打开VS Code的设置,在 settings.json 中添加下面几行内容,可以起到类似 vcvars64.bat 的作用:

  1. {
  2. "terminal.integrated.shell.windows": "C:\\Windows\\System32\\cmd.exe",
  3. "terminal.integrated.env.windows": {
  4. "PATH" : "C:\\Program Files (x86)\\Microsoft Visual Studio\\2017\\Community\\VC\\Tools\\MSVC\\14.16.27023\\bin\\Hostx64\\x64;C:\\Program Files (x86)\\Windows Kits\\10\\bin\\10.0.18362.0\\x64;E:\\CMake\\bin;E:\\dev-lib\\ninja",
  5. "INCLUDE": "C:\\Program Files (x86)\\Microsoft Visual Studio\\2017\\Community\\VC\\Tools\\MSVC\\14.16.27023\\include;C:\\Program Files (x86)\\Windows Kits\\10\\Include\\10.0.18362.0\\ucrt",
  6. "LIB": "C:\\Program Files (x86)\\Microsoft Visual Studio\\2017\\Community\\VC\\Tools\\MSVC\\14.16.27023\\ATLMFC\\lib\\x64;C:\\Program Files (x86)\\Microsoft Visual Studio\\2017\\Community\\VC\\Tools\\MSVC\\14.16.27023\\lib\\x64;C:\\Program Files (x86)\\Windows Kits\\10\\lib\\10.0.18362.0\\ucrt\\x64;C:\\Program Files (x86)\\Windows Kits\\10\\lib\\10.0.18362.0\\um\\x64"
  7. },
  8. "cmake.cmakePath": "E:\\CMake\\bin\\cmake.exe"
  9. }

c_cpp_properties.json

这里给出Linux和Windows两个平台的配置。

  1. {
  2. "configurations": [
  3. {
  4. "name": "Linux",
  5. "includePath": [
  6. "${workspaceFolder}/**"
  7. ],
  8. "defines": [],
  9. "compilerPath": "/usr/bin/clang++",
  10. "cStandard": "c11",
  11. "cppStandard": "c++17",
  12. "intelliSenseMode": "clang-x64"
  13. },
  14. {
  15. "name": "Win32",
  16. "includePath": [
  17. "${workspaceFolder}/**",
  18. "C:\\Program Files (x86)\\Microsoft Visual Studio\\2017\\Community\\VC\\Tools\\MSVC\\14.16.27023\\include",
  19. "C:\\Program Files (x86)\\Microsoft Visual Studio\\2017\\Community\\VC\\Tools\\MSVC\\14.16.27023\\ATLMFC\\include",
  20. "C:\\Program Files (x86)\\Windows Kits\\10\\Include\\10.0.18362.0\\ucrt",
  21. "C:\\Program Files (x86)\\Windows Kits\\10\\include\\10.0.18362.0\\shared",
  22. "C:\\Program Files (x86)\\Windows Kits\\10\\include\\10.0.18362.0\\um",
  23. "C:\\Program Files (x86)\\Windows Kits\\10\\include\\10.0.18362.0\\winrt",
  24. "C:\\Program Files (x86)\\Windows Kits\\10\\include\\10.0.18362.0\\cppwinrt",
  25. "E:\\dev-lib\\boost_1_73_0"
  26. ],
  27. "defines": ["_DEBUG", "UNICODE", "_UNICODE"],
  28. "windowsSdkVersion": "10.0.18362.0",
  29. "compilerPath": "C:\\Program Files (x86)\\Microsoft Visual Studio\\2017\\Community\\VC\\Tools\\MSVC\\14.16.27023\\bin\\Hostx64\\x64\\cl.exe",
  30. "cStandard": "c11",
  31. "cppStandard": "c++17",
  32. "intelliSenseMode": "msvc-x64"
  33. }
  34. ],
  35. "version": 4
  36. }

tasks.json

前两个 task 是Linux环境的(第一个是清空build目录,第二个是配置CMake),第三个 task 是Windows下配置CMake的。

  1. {
  2. // See https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=733558
  3. // for the documentation about the tasks.json format
  4. "version": "2.0.0",
  5. "tasks": [
  6. {
  7. "label": "clean",
  8. "type": "shell",
  9. "command": "rm -r build/*"
  10. },
  11. {
  12. "label": "configure",
  13. "type": "shell",
  14. "command": "cmake",
  15. "args": [
  16. "--no-warn-unused-cli",
  17. "-DCMAKE_C_COMPILER=/usr/bin/clang",
  18. "-DCMAKE_CXX_COMPILER=/usr/bin/clang++",
  19. "-DCMAKE_EXPORT_COMPILE_COMMANDS=TRUE",
  20. "-DCMAKE_BUILD_TYPE=Debug",
  21. "-H${workspaceFolder}",
  22. "-B${workspaceFolder}/build",
  23. "-G'Unix Makefiles'"
  24. ]
  25. },
  26. {
  27. "label": "MSVC configure",
  28. "type": "shell",
  29. "command": "cmake",
  30. "args": [
  31. "-H${workspaceFolder}",
  32. "-B${workspaceFolder}/build",
  33. "-GNinja"
  34. ]
  35. }
  36. ]
  37. }

launch.json

第一个是在Linux用 gdb 调试,第二个是在Linux下用 lldb 调试,第三个是在Windows用MSVC的 cl.exe 调试。

  1. {
  2. "version": "0.2.0",
  3. "configurations": [
  4. {
  5. "name": "(gdb) Launch",
  6. "type": "cppdbg",
  7. "request": "launch",
  8. "program": "${workspaceFolder}/build/test_main",
  9. "args": [],
  10. "stopAtEntry": false,
  11. "cwd": "${workspaceFolder}",
  12. "environment": [],
  13. "externalConsole": true,
  14. "MIMode": "gdb",
  15. "setupCommands": [
  16. {
  17. "description": "Enable pretty-printing for gdb",
  18. "text": "-enable-pretty-printing",
  19. "ignoreFailures": true
  20. }
  21. ]
  22. },
  23. {
  24. "name": "(lldb) Launch",
  25. "type": "lldb",
  26. "request": "launch",
  27. "program": "${workspaceFolder}/build/test_main",
  28. "args": [],
  29. },
  30. {
  31. "name": "(cl) Launch",
  32. "type": "cppvsdbg",
  33. "request": "launch",
  34. "program": "${workspaceFolder}\\build\\test_main.exe",
  35. "args": [],
  36. "stopAtEntry": false,
  37. "cwd": "${workspaceFolder}",
  38. "environment": [],
  39. "externalConsole": false,
  40. }
  41. ]
  42. }

CMakeLists.txt

这个CMake脚本也是跨平台的,自动识别Linux或Windows,然后执行相应的链接。

  1. cmake_minimum_required (VERSION 3.5)
  2. project(leetcode)
  3.  
  4. set(PROBLEM_NAME "349-Intersection-of-Two-Arrays-set")
  5.  
  6. set(CMAKE_CXX_STANDARD 14)
  7.  
  8. set(SOLUTION_SOURCES ${PROJECT_SOURCE_DIR}/${PROBLEM_NAME}/solution.cpp)
  9. add_library(solution STATIC ${SOLUTION_SOURCES})
  10.  
  11. enable_testing()
  12.  
  13. set(TEST_SOURCES ${PROJECT_SOURCE_DIR}/${PROBLEM_NAME}/solution_test.cpp)
  14. set(TEST_LIBS solution)
  15.  
  16. add_executable(test_main ${TEST_SOURCES})
  17.  
  18. if(WIN32)
  19. message(STATUS "Detected Windows platform")
  20. set(BOOST_ROOT E:\\dev-lib\\boost_1_73_0)
  21. set(BOOST_LIBRARYDIR E:\\dev-lib\\boost_1_73_0\\build\\lib)
  22. set(Boost_USE_STATIC_LIBS ON)
  23. find_package(Boost REQUIRED COMPONENTS unit_test_framework)
  24.  
  25. target_link_libraries(test_main PRIVATE ${TEST_LIBS} Boost::boost Boost::unit_test_framework)
  26. elseif(UNIX)
  27. message(STATUS "Detected UNIX platform")
  28. find_package(Boost REQUIRED COMPONENTS unit_test_framework)
  29. add_library(boost_unit_test_framework STATIC IMPORTED)
  30. set_target_properties(boost_unit_test_framework PROPERTIES
  31. IMPORTED_LOCATION /usr/lib/libboost_unit_test_framework.a)
  32.  
  33. target_link_libraries(test_main ${TEST_LIBS} boost_unit_test_framework)
  34. else()
  35. message(FATAL_ERROR "Unsupported platform")
  36. endif()
  37.  
  38. add_test(solution_test test_main COMMAND test_main)

编译、测试和调试

按快捷键 Ctrl + Shift + P ,然后就可以输入我们之前定义的不同命令了:

  • “CMake: Configure” – 配置CMake
  • “CMake: Build” – 编译项目
  • “CMake: Run tests” – 执行测试
  • “Tasks: Run task -> MSVC configure” – 以调用Task的方式配置CMake

单元测试的效果如下图所示:

Windows配置VSCode+CMake+Ninja+Boost.Test的C++开发环境(教程详解)

调试的效果如下图所示:

Windows配置VSCode+CMake+Ninja+Boost.Test的C++开发环境(教程详解)

完整的项目代码在我的GitHub上: https://github.com/johnhany/leetcode  。关于Linux平台下C++开发环境的配置可以参考 《Ubuntu计算机视觉开发环境配置(Python/C++)》 。

总结

到此这篇关于Windows配置VSCode+CMake+Ninja+Boost.Test的C++开发环境(教程详解)的文章就介绍到这了,更多相关VScode配置C/C++环境内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家!

原文链接:http://johnhany.net/2020/05/vscode-cmake-ninja-boost-test-cpp-on-windows/

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