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python3 实现除法结果为整数

时间:2021-09-24 00:00     来源/作者:自由的小白

问题描述

101/100,想要的结果是1,但是算出来的结果是1.01

解决方案

101 // 100

结果图

python3 实现除法结果为整数

补充:python2 与 3:一般除法、除法取整、除法取余、精确减法与精确除法

python2

python2除法

python2的除法,与c语言除法类似,两个整数相除结果一定是整数,除数与被除数有一个是浮点数,结果就是浮点数。因此当两个整数相除,结果又有小数时,由于结果是整数,所以小数部分会被省略,针对这种情况,要实现真正的除法,除数与被除数至少有一个应改为浮点数。(貌似python2.7开始,除法和python3除法一样了,没有仔细考究)

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a = 3
b = 2
print a/b
print float(a)/b
print a/float(b)
print float(a)/float(b)
# 结果
1
1.5
1.5
1.5

python2除法取整

加一个int(),进行强制类型转换即可。

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a = 4.5
b = 3
print a/b
print int(a/b)
# 结果
1.5
1

python2除法取余

利用%操作即可。

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3
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5
a = 5.5
b = 3
print a % b
# 结果
2.5

python3

python3除法

python3的除法就直接使用"/",就可以了,不存在python2的情况

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a = 3
b = 2
print(a/b)
# 结果
1.5

python3除法取整

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6
利用"//"操作
a = 5.5
b = 2
print(a//b)
# 结果
2.0

python3除法取余

利用"%"操作

?
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2
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a = 5.5
b = 2
print(a%b)
# 结果
1.5

python3精确减法与精确除法

我们先看看下面的输出

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a = 0.9
b = 1
print(b-a)
print((b-a)/100)
print((0.1)/100)
# 结果
0.09999999999999998
0.0009999999999999998
0.001

python计算要把数字先转为二进制,因为浮点数以二进制形式表示时的有穷性(利用乘k取余法,0.9的二进制无限延展),会导致计算误差。下面摘自。

on most machines today, floats are approximated using a binary fraction with the numerator using the first 53 bits starting with the most significant bit and with the denominator as a power of two.

这不是只有python才有的bug,也不是你代码的bug,所有的编程语言都会有这个问题,当然可能很多编程语言会使用某些机制来规避这种显示。回到该blog的例子,0.9的二进制表示如下:

0.1110011001100110011001100110011001100110011001100110011

1-0.9的二进制表示为:

0.0001100110011001100110011001100110011001100110011001100

转化过来就是0.09999999999999998

这时候为了实现精确运算,可以使用类decimal。

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import decimal
decimal.getcontext().prec = 10 # 取小数点后精度到第10位
a = 0.9
b = 1
print(decimal.decimal(b)-decimal.decimal(a))
print((decimal.decimal(b)-decimal.decimal(a))/100)
print((0.1)/100)
# 结果
0.1000000000
0.0010000000
0.001

当然,直接使用近似函数round()也是可以的。

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a = 0.9
b = 1
print(round(b-a, 10))
print(round((b-a)/100, 10))
print(round((0.1)/100, 10))
# 结果
0.1
0.001
0.001

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持服务器之家。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。

原文链接:https://blog.csdn.net/zzzzlei123123123/article/details/97813082

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