python pandas合并Sheet,处理列乱序和出现Unnamed列的解决_Python

使用python中的pandas，xlrd，openpyxl库完成合并excel中指定sheet的操作

				?

									# -*- coding: UTF-8 -*- 

									import xlrd

									import pandas as pd

									from pandas import DataFrame

									from openpyxl import load_workbook

									#表格位置

									excel_name = '1.xlsx'

									# 获取workbook中所有的表格

									wb = xlrd.open_workbook(excel_name)

									#获取sheets

									sheets = wb.sheet_names()

									# 循环所需sheet

									newdata = DataFrame()

									#in后（）里填写需要合并的sheet页数

									for i in (3,4,5):

									  df = pd.read_excel(excel_name, sheet_name=(i-1), header = None,index_col=0,encoding='utf-8')

									  newdata = newdata.append(df,ignore_index = False)

									#保存为新的sheet,首先新建sheet,合并后的数据保存到新sheet中

									writer = pd.ExcelWriter('1.xlsx',engin='openpyxl')

									book = load_workbook(writer.path)

									writer.book = book

									#利用dataframe.to_excel保存合并后的数据到新的sheet,生成新的sheet命名为newdata

									newdata.to_excel(excel_writer=writer,sheet_name="newdata")

									writer.save()

									writer.close()

									print('处理完成！')

其中

				?

									df = pd.read_excel(excel_name, sheet_name=(i-1), header = None,index_col=0,encoding='utf-8')

需要指定 header = None，否则会出现如下warning：

FutureWarning: Sorting because non-concatenation axis is not aligned. A future version

of pandas will change to not sort by default.

并且生成的新sheet中的列会出现乱序以及Unnamed列。

补充：pandas 中读取和写入csv文件时候出现Unnamed:0的解决方案

在读取csv文件的时候，默认会自动添加新的一列，Unnamed:0

解决方案：

read_csv（）时候，设置index_col=0即可。

在写入csv文件的时候，默认会自动加入新的一列，Unnamed:0

解决方案：

to_csv()时候，设置index=False。或者加上index=True, index_label="id"

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。

原文链接：https://blog.csdn.net/qq_31824879/article/details/88667101

python pandas合并Sheet,处理列乱序和出现Unnamed列的解决

解决方案：

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