python pil 将数组值转成图片
安装 pil 包
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pip install pillow |
将二维数据转换成单通道图片
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from pil import imagearr=numpy.asarray([[1,2,3,4,5],[2,3,4,5,6],[7,8,9,0,12]])image = image.fromarray(arr).convert("l")# l为模式image.save("out.jpg")#输出图片格式可以自己选择 |
1 -> 1位像素，黑和白，存成8位的像素
l -> 8位像素，黑白
p -> 8位像素，使用调色板映射到任何其他模式
rgb -> 3×8位像素，真彩
rgba -> 4×8位像素，真彩+透明通道
cmyk -> 4×8位像素，颜色隔离
ycbcr -> 3×8位像素，彩色视频格式
i -> 32位整型像素
f -> 32位浮点型像素
将三维数据转换成rgb图片
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from pil import imagea=numpy.asarray([[1,2,3,4,5],[2,3,4,5,6],[7,8,9,0,12]])b=numpy.asarray([[1,2,3,4,5],[2,3,4,5,6],[7,8,9,0,12]])c=numpy.asarray([[1,2,3,4,5],[2,3,4,5,6],[7,8,9,0,12]])r = image.fromarray(a).convert('l')g = image.fromarray(b).convert('l')b = image.fromarray(c).convert('l')image = image.merge('rgb',(r,g,b))image.save("out.jpg") |
读取h5数据
h5py安装
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conda install h5py |
数据读取
示例文件：
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import h5pyopenfilename = h5py.file(filename)ease_column_index_1km=openfilename['soil_moisture_retrieval_data_1km'['ease_column_index_1km'][:]#得到dataset的数据b=openfilename['a']['rangeendingdatetime'].value#得到rangeendingdatetime里面的文本值 |
读取hdf数据
pyhdf 安装
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conda install -c conda-forge pyhdf |
数据读取
示例文件：
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from pyhdf.sd import sd, sdcopenfilename = sd(filename, sdc.read)a = j.select('night_view_angl')[:]#获得night_view_angl dataset的值 |
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