前言
参考学习书籍：《算法图解》[美]Aditya Bhargava，袁国忠（译）北京人民邮电出版社，2017
二分查找 binary_search
实现二分查找的python代码如下：
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def binary_search(list, item): low = 0 #最低位索引位置为0 high = len(list)- 1 #最高位索引位置为总长度-1 while low <= high: mid = (low + high)//2 #检查中间的元素，书上是一条斜杠，我试过加两条斜杠才行 guess = list[mid]#python自动圆整 if guess == item: #找到了元素 return mid if guess > item: #猜的数字大了,就修改high high = mid - 1 else: #猜的数字小了,就修改low low = mid + 1 return None #没有指定的元素 |
测试代码：
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>>> if __name__ == "__main__":#我试过加上好用 my_list=[1,3,5,7,9] print (binary_search(my_list,3))#把binary_search也加上括号 1#表示3的索引位置为1>>> if __name__ == "__main__": my_list=[1,3,5,7,9] print (binary_search(my_list,0)) None#表示0不在列表中 |
选择排序 selectionSort()
实现选择排序的python代码如下：
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def findSmallest(arr): smallest = arr[0] smallest_index =0 for i in range(1,len(arr)): if arr[i] < smallest: smallest = arr[i] smallest_index= i return smallest_indexdef selectionSort(arr): newArr = [] for i in range(len(arr)): smallest = findSmallest(arr) newArr.append(arr.pop(smallest)) return newArr |
测试代码：
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#样式1，把selcetionSort()作为新的值给arr,打印arr>>> number=[5,3,6,2,10]>>> arr=selectionSort(number)>>> arr[2, 3, 5, 6, 10]#样式2,加上if __name__ == '__main__':（我也不知道啥作用）>>> if __name__ == '__main__': number=[5,3,6,2,10] print(selectionSort(number)) [2, 3, 5, 6, 10]#样式3，直接输出，最简洁>>> number=[5,3,6,2,10]>>> print(selectionSort(number))[2, 3, 5, 6, 10] |
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