大家还是直接看代码吧~
|
1
2
3
4
|
netG = Generator()print('# generator parameters:', sum(param.numel() for param in netG.parameters()))netD = Discriminator()print('# discriminator parameters:', sum(param.numel() for param in netD.parameters())) |
补充：PyTorch查看网络模型的参数量PARAMS和FLOPS等
在PyTorch中，可以使用torchstat这个库来查看网络模型的一些信息，包括总的参数量params、MAdd、显卡内存占用量和FLOPs等。
示例代码如下：
|
1
2
3
4
|
from torchstat import statfrom torchvision.models import resnet50, resnet101, resnet152, resnext101_32x8dmodel = resnet50()stat(model, (3, 224, 224)) |
打印信息如下：
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。
原文链接：https://blog.csdn.net/CV_YOU/article/details/85002754
