首先我们载入一张灰度图片，一般灰度图片像素为0-255.
可以发现该图片的最大像素为254，最小像素为2。一般处理图片时会转化为double类型。
我们将图片使用scipy保存为pgm格式。
然后我们重新读取该图片信息。
其像素值发生了变化，自动标准化到了0-255范围，最小值变为0，最大值变为255.
所以，使用scipy保存图像时，加上2个参数，cmin和cmax。就可以了
重新读取图片。结果正确
补充：from scipy import misc 读取和保存图片
from scipy import misc
def imread(name, flatten=False, mode=None)
pass
"""
读取一张图片返回array，uint8，"""
def imsave(name, arr, format=None):
pass
"""
Save an array as an image. 自动的调用将图片转成0-255范围内的
arr : ndarray, MxN or MxNx3 or MxNx4
Array containing image values. If the shape is ``MxN``, the array
represents a grey-level image. Shape ``MxNx3`` stores the red, green
and blue bands along the last dimension. An alpha layer may be
included, specified as the last colour band of an ``MxNx4`` array.
"""
注意上面对图片读取和保存的函数会被弃用，使用如下代替：
import imageio imageio.imread() imageio.imwrite()
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/wuhaibin12/article/details/90734008
