服务器之家

服务器之家 > 正文

python爬取链家二手房的数据

时间:2021-11-10 10:12     来源/作者:秋无之地

一、查找数据所在位置:

打开链家官网,进入二手房页面,选取某个城市,可以看到该城市房源总数以及房源列表数据。

python爬取链家二手房的数据

二、确定数据存放位置:

某些网站的数据是存放在html中,而有些却api接口,甚至有些加密在js中,还好链家的房源数据是存放到html中:

python爬取链家二手房的数据

三、获取html数据:

通过requests请求页面,获取每页的html数据

# 爬取的url,默认爬取的南京的链家房产信息
url = 'https://nj.lianjia.com/ershoufang/pg{}/'.format(page)
# 请求url
resp = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)

四、解析html,提取有用数据:

通过BeautifulSoup解析html,并提取相应有用的数据

soup = BeautifulSoup(resp.content, 'lxml')
# 筛选全部的li标签
sellListContent = soup.select('.sellListContent li.LOGCLICKDATA')
# 循环遍历
for sell in sellListContent:
    # 标题
    # 先抓取全部的div信息,再针对每一条进行提取
    houseInfo = list(sell.select('div.houseInfo')[0].stripped_strings)
    # 楼盘名字
    loupan = houseInfo[0]
    # 对楼盘的信息进行分割
    info = houseInfo[0].split('|')
    # 房子类型
    house_type = info[1].strip()
    # 面积大小
    area = info[2].strip()
    # 房间朝向
    toward = info[3].strip()
    # 装修类型
    renovation = info[4].strip()
    # 房屋地址
    positionInfo = ''.join(list(sell.select('div.positionInfo')[0].stripped_strings))
    # 房屋总价
    totalPrice = ''.join(list(sell.select('div.totalPrice')[0].stripped_strings))
    # 房屋单价
    unitPrice = list(sell.select('div.unitPrice')[0].stripped_strings)[0]

以上就是我的分享,如果有什么不足之处请指出,多交流,谢谢!

以上就是python爬取链家二手房的数据的详细内容,更多关于python爬取链家二手房的资料请关注其它相关文章!

原文链接:https://www.cnblogs.com/qiuwuzhidi/archive/2021/05/21/14792578.html

相关文章

热门资讯

yue是什么意思 网络流行语yue了是什么梗
yue是什么意思 网络流行语yue了是什么梗 2020-10-11
2020微信伤感网名听哭了 让对方看到心疼的伤感网名大全
2020微信伤感网名听哭了 让对方看到心疼的伤感网名大全 2019-12-26
背刺什么意思 网络词语背刺是什么梗
背刺什么意思 网络词语背刺是什么梗 2020-05-22
2021年耽改剧名单 2021要播出的59部耽改剧列表
2021年耽改剧名单 2021要播出的59部耽改剧列表 2021-03-05
苹果12mini价格表官网报价 iPhone12mini全版本价格汇总
苹果12mini价格表官网报价 iPhone12mini全版本价格汇总 2020-11-13
返回顶部