ubuntu18 系统上已经配置好gpu加速环境，
安装pytorch-gpu 后出现以下问题：
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import torchx = torch.Tensor(2,3)x_cuda = x.cuda() |
x可以正常，当定义x_cuda 后，命令行卡住，不再继续输出
解决方法正在寻找中。。。找到后将记录解决方案。
几周后终于找到了原因：
当初pytorch-gpu为1.0版本，然而配置的cuda和cudnn版本较低，不支持高版本的pytorch,后来选择安装 0.4.1版本的pytorch，解决此问题。
当前环境是 torch-0.4.1-cp36 +384显卡驱动+cuda8.0+cudnn6.0。
几多艰辛，得以开颜。
补充：conda安装pytorch-gpu版本下载出错的问题解决
换了清华的源之后，官网的命令是下面的：
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conda install pytorch=1.1.0 torchvision=0.3.0 cudatoolkit=9.0 -c pytorch |
但是经常会报HTTP error的错误，将-c pytorch删除即可
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conda install pytorch=1.1.0 torchvision=0.3.0 cudatoolkit=9.0 |
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/yuan_chen_/article/details/84945812
