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Python函数参数和注解的使用

时间:2021-11-19 13:29     来源/作者:自动化代码美学

四种参数

Python函数func定义如下:

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def func(first, *args, second="Hello World", **kwargs):
    print(first)
    print(args)
    print(second)
    print(kwargs)
 
 
func("dongfanger", "san", py="good")

运行后会输出:

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dongfanger
('san',)
Hello World
{'py': 'good'}

它有四种参数:

  • first是定位参数,positional parameter,不可省略。
  • *args是可变参数,arguments,存入元组。
  • second是默认值参数,default argument values,可以省略。
  • **args是关键字参数,keyword arguments,存入字典。

func函数的调用方式有以下这些:

①传入单个定位参数。

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func("dongfanger")
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dongfanger
()
Hello World
{}

②第一个参数后的任意个参数会被*args捕获,存入一个元组。

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func("dongfanger", "a", "b", "c")
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dongfanger
('a', 'b', 'c')
Hello World
{}

③没有明确指定名称的关键字参数会被**kwargs捕获,存入一个字典。

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func("dongfanger", j="1", k="2")
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dongfanger
()
Hello World
{'j': '1', 'k': '2'}

④second只能作为关键字参数传入。

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func("dongfanger", second="cool")
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dongfanger
()
cool
{}

⑤定位函数也能作为关键字参数传入。

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func(first="san")
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san
()
Hello World
{}

⑥字典前加上**,其所有元素作为单个参数传入,同名键会绑定到对应具名参数上,余下的被**args捕获。

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my_dict = {"first": "dongfanger", "location": "cd", "second": "cool", "age": "secret"}
func(**my_dict)
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dongfanger
()
cool
{'location': 'cd', 'age': 'secret'}

除了这四种参数,还有一种Python3新增加的仅限关键字参数。

仅限关键字参数

仅限关键字参数(keyword-only argument)是Python3的新特性,func函数的second参数就是仅限关键字参数,“仅限”的意思是说,只能通过关键字参数指定,它一定不会捕获未命名的定位参数。

假如把参数位置调整一下定义another_func函数:

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def another_func(first, another_second="Hello World", *args,  **kwargs):
    print(first)
    print(another_second)
    print(args)
    print(kwargs)
 
 
another_func("dongfanger", "a", "b", "c")

输出会变成:

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dongfanger
# 注意这里
('b', 'c')
{}

another_second不是仅限关键字参数,而只是默认值参数,因为它捕获到了定位参数。

由此得知,定义仅限关键字参数,必须把它放到*args参数后面,就像func函数一样,反例是another_func函数。

还有第二个方法定义仅限关键字参数,在签名中放一个*:

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>>> def f(a, *, b):  # b是仅限关键字参数
...    return a, b
...
>>> f(1, b=2# 只能传关键字参数
(1, 2)
>>> f(1, 2# 不能传定位参数
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
TypeError: f() takes 1 positional argument but 2 were given
>>> f(1, 2, 3# 不能传定位参数
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
TypeError: f() takes 1 positional argument but 3 were given

仅限关键字参数不一定要有默认值,就像b一样,强制必须传入实参。

内省中的函数参数

函数内省的意思是说,当你拿到一个“函数对象”的时候,你可以继续知道,它的名字,参数定义等信息。这些信息可以通过函数对象的属性(一些双下划线的魔法方法)得到。

对于func函数:

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def func(first, *args, second="Hello World", **kwargs):
    print(first)
    print(second)
    print(args)
    print(kwargs)

和another_func函数:

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def another_func(first, another_second="Hello World", *args,  **kwargs):
    print(first)
    print(another_second)
    print(args)
    print(kwargs)

【__defaults__属性】

元组,保存着定位参数和关键字参数的默认值。

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print(func.__defaults__)  # None
 
print(another_func.__defaults__)  # ('Hello World',)

【__kwdefaults__属性】

字典,保存仅限关键字参数。

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print(func.__kwdefaults__)  # {'second': 'Hello World'}
 
print(another_func.__kwdefaults__)  # None

【__code__属性】

code对象引用,code对象自身有很多属性,其中包括参数名称。

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print(func.__code__.co_varnames)  # ('first', 'second', 'args', 'kwargs')
 
print(another_func.__code__.co_varnames)  # ('first', 'another_second', 'args', 'kwargs')

另外还可以使用inspect库的signature方法来查看内省中的函数参数:

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from inspect import signature
 
print(signature(func)) 
# (first, *args, second='Hello World', **kwargs)

框架和IDE等工具可以使用这些信息验证代码。

函数注解

如果刷过力扣算法题,那么对函数注解就不会陌生。比如:

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def clip(text:str, max_len:'int > 0'=80) -> str:
    pass

参数:后面是注解表达式,可以用来注解参数类型和约束。如果参数有默认值,注解放在参数名和=号之间。

可以在函数末尾的)和:之间添加->和注解表达式,来对返回值添加注解。

注解表达式可以是任何类型,最常用的类型是类(如str或int)和字符串(如'int > 0')。

函数注解只是个注解,Python对注解所做的唯一的事情是,把它们存入函数的__annotations__属性中:

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print(clip.__annotations__)
#{'text': <class 'str'>, 'max_len': 'int > 0', 'return': <class 'str'>}

Python不做检查,不做强制,不做验证,什么操作都不做!注解只是元数据,可以供框架和IDE等工具使用。

以上就是Python函数参数和注解的使用的详细内容,更多关于Python函数参数和注解的资料请关注服务器之家其它相关文章!

原文链接:https://www.cnblogs.com/df888/p/14634619.html

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