opencv检测动态物体的实现_Python

之前我在超市看到当有物体经过时，监控的屏幕边缘会出现绿框。感觉蛮有意思的。来用opencv试试能不能实现类似的效果。

我采用的检测动态物体的方法是，比较前后两帧图像，即当前画面与上一帧的画面出现了不同。我们把两帧画面进行比较。然后框选出运动的物体。我们还希望程序可以判断当前窗口到底有没有物体在运动。那么我们就需要添加一个状态。为了方便我们找到什么时间有物体移动，我打印出时间。

当我们的程序检测到移动的物体时，会捕捉到它的轮廓，添加一个外接整矩形框，返回x,y的坐标。当不返回坐标时，则意味着没有物体运动，我们通过坐标值来是否有物体移动。并打印出当时的本地时间。

源代码：

				?

									import cv2

									import time

									import numpy as np

									def videos():

									    cap = cv2.videocapture(1)

									    #不设置是默认640*480，我们这里设置出来

									    cap.set(3, 640)

									    cap.set(4, 480)

									    img_num = 0

									    k = np.ones((3, 3), np.uint8)

									    while true:

									        success, img = cap.read()

									        localtime = time.asctime(time.localtime(time.time()))

									        if not img_num:

									            # 这里是由于第一帧图片没有前一帧

									            previous = cv2.cvtcolor(img, cv2.color_bgr2gray)

									        gray = cv2.cvtcolor(img, cv2.color_bgr2gray)

									        gray_diff = cv2.absdiff(gray, previous)  # 计算绝对值差

									        # previous 是上一帧图片的灰度图

									        thresh = cv2.threshold(gray_diff, 40, 255, cv2.thresh_binary)[1]

									        mask = cv2.medianblur(thresh, 3)

									        close = cv2.morphologyex(mask, cv2.morph_close, k)

									        cnts = cv2.findcontours(close,cv2.retr_external,cv2.chain_approx_none)[0]

									        for c in cnts:

									            area = cv2.contourarea(c)

									            if area > 50:

									                x, y, w, h = cv2.boundingrect(c)

									                cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)

									                if x>0:

									                    print("动",localtime)

									        cv2.puttext(img, localtime, (30, 30), cv2.font_hershey_complex, 0.7, (0, 0, 255), 2)

									        cv2.imshow("x", close)

									        cv2.imshow("result", img)

									        img_num += 1

									        if cv2.waitkey(1) & 0xff == ord('q'):

									            break

									videos()