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本文章为个人拙见，仅仅提供参考，不一定正确，各位大佬可以发表自己的意见。
题目描述
考虑到在虚拟机部署中资源提供商通常希望自己的收益最大化，现假设有一台宿主机，共有x个cpu和y gb的内存，用户可以采取自己报价的方式向资源提供商申请使用虚拟机资源，譬如说付w元申请a个cpu和b gb内存的一台虚拟机。请你设计一个算法，让资源提供商可以合理地安排虚拟机，使得自己的收益最大化。
输入：
n x y
2 4 200
4 2 150
…
说明，n表示共有n条用户报价申请，宿主机共有x个cpu和y gb的内存；
以下n行，每行表示用户申请的cpu和内存数，以及用户报价的金额。
算法思想
该问题为寻找全局最优解问题，采用动态规划的思想。找最大利益是最终的问题，可以将最大利益的子问题看做是已经报价的每个用户最大金额，并将其所要求的cpu数和内存数加入到总的需求总，与提供的cpu数和内存容纳进行对比。解决了目前最大报价的用户，下一个最大报价又可以看做是一个子问题，但cpu和内存容量需要减去已经分配的，如此反复，到cpu和内存容量不能满足任何一个用户要求为止，最优解便求得。
测试结果
运行结果:
源代码
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import sys print("请输入申请虚拟机的用户个数，cpu个数，内存容量：")a = list(map(int, input().split())) # 用数组a来存储参与报价的用户的个数,云端要存储的cpu个数，容量大小 a1 = a[0] # 存储用户个数，要输入几行数据 a2 = a[1] # 存储cpu的个数 a3 = a[2] # 存储容量 b = []cpu_num=0size_num=0money=0b1 = [0]*a1 #数组b1存储用户报价 p1 = [0]*a1 #数组p1记录报价金额的位置for i in range(a1): print("请输入第",i+1,"个用户的申请cpu个数 内存容量 报价：") b.append(list(map(int, input().split())))for k in range(a1): b1[k] = b[k][2] p1[k] = k for i in range(0,a1-1): for j in range(1,a1-i): if b1[j]>b1[j-1]: temp=b1[j-1] b1[j-1]=b1[j] b1[j]=temp temp=p1[j-1] p1[j-1]=p1[j] p1[j]=tempdef fun(i): global cpu_num,size_num,money cpu_num=cpu_num+b[p1[i]][0] size_num=size_num+b[p1[i]][1] money=money+b[p1[i]][2] if cpu_num>a2 or size_num>a3: money=money-b[p1[i]][2] cpu_num=cpu_num-b[p1[i]][0] size_num=size_num-b[p1[i]][1] for i in range(a1): fun(i)print("最大化收益：",money) |
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原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_43540234/article/details/118889019
