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R语言如何实现多元线性回归

时间:2021-12-25 15:40     来源/作者:物流小白

R小白几天的摸索

红色为输入,蓝色为输出。

输入数据

先把数据用excel保存为csv格式放在”我的文档”文件夹

R语言如何实现多元线性回归

打开R软件,不用新建,直接写

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回归计算

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求三个平方和

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置信区间(95%)

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散点图(最显著的因变量)

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拟合图

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一元线性回归

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结果:(看图)

变量系数 Estimate

变量系数标准误 Std. Error

T检验值 t value

T检验p值 Pr(>|t|)

均方根误差 Residual standard error

判定系数 R-squared

调整判定系数 Adjusted R-squared

F检验值 F-statistic

F检验p值 p-value

总体平方和 SST

残差平方和 SSR

解释平方和 SSE

置信区间

总结

到此这篇关于R语言如何实现多元线性回归的文章就介绍到这了,更多相关R语言多元线性回归内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家!

原文链接:https://blog.csdn.net/a1021607/article/details/80030438

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