例如：
> a=list(c('232','34'),c('good','bad'),c(1,5))
> a
[[1]]
[1] "232" "34"
[[2]]
[1] "good" "bad"
[[3]]
[1] 1 5
> names(a)=c('d','w','j')
> a
$d
[1] "232" "34"
$w
[1] "good" "bad"
$j
[1] 1 5
>
list数据类型取值用[[ ]]，如：
> a[[1]] [1] "232" "34" > a[1] $d [1] "232" "34" >
现将list类型转换成常用的数据类型：
1、unlist
> unlist(a) d1 d2 w1 w2 j1 j2 "232" "34" "good" "bad" "1" "5" >
可通过列名取值。
2、do.call
可使用do.call(rbind,x)和do.call(cbind,x)函数转换成矩阵：
> do.call(rbind,a) [,1] [,2] d "232" "34" w "good" "bad" j "1" "5" > do.call(cbind,a) d w j [1,] "232" "good" "1" [2,] "34" "bad" "5"
补充：将list转换为numeric_R语言
1.场景：
从excel复制格式化后的数据到剪贴板，在R中使用read.table()读入剪贴板数据，
data = read.table('clipboard', header = F)
V1
1 91
2 79
3 91
4 84
5 85
6 91
7 92
8 76
9 96
10 93
mode(data)
[1] "list"
由于data不是numeric，需要转为numeric才能继续进行分析，如果直接进行 hist(data)，则报错，“Error in hist.default(data) : 'x'必需为数值”
2.使用unlist()将list转换为numeric
data = unlist(data) V11 V12 V13 V14 V15 V16 V17 V18 V19 V110 V111 V112 V113 V114 V115 V116 V117 V118 V119 V120 V121 V122 91 79 91 84 85 91 92 76 96 93 90 93 76 87 89 98 82 89 91 87 87 90 V123 V124 V125 V126 V127 V128 V129 V130 V131 V132 V133 V134 V135 V136 V137 V138 V139 V140 V141 V142 V143 V144 89 83 96 87 97 88 92 96 89 87 86 95 89 91 94 89 89 91 84 88 90 80 V145 V146 V147 V148 V149 V150 V151 V152 V153 V154 V155 V156 V157 V158 V159 V160 V161 V162 V163 V164 V165 88 86 92 82 91 89 90 85 89 88 89 85 89 86 82 91 96 87 90 91 89
检查data的数据类型
mode(data) [1] "numeric"
3. 对转换后的数据进行可视化
hist(data)
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。
原文链接：https://blog.csdn.net/faith_mo_blog/article/details/50732723
