服务器之家

服务器之家 > 正文

这18 个 Python 高效编程小技巧,真香!

时间:2021-12-27 23:48     来源/作者:Python学习与数据挖掘

初识Python语言,觉得python满足了你上学时候对编程语言的所有要求。python语言的高效编程技巧让那些曾经苦逼学了四年c或者c++的人,兴奋的不行不行的,终于解脱了。高级语言,如果做不到这样,还扯啥高级呢?

这18 个 Python 高效编程小技巧,真香!

01 交换变量

  1. >>>a=3
  2. >>>b=6

这个情况如果要交换变量在c++中,肯定需要一个空变量。但是python不需要,只需一行,大家看清楚了

  1. >>>a,b=b,a
  2. >>>print(a)>>>6
  3. >>>ptint(b)>>>5

02 字典推导(Dictionary comprehensions)和集合推导(Set comprehensions)

大多数的Python程序员都知道且使用过列表推导(list comprehensions)。如果你对list comprehensions概念不是很熟悉——一个list comprehension就是一个更简短、简洁的创建一个list的方法。

  1. >>> some_list = [1, 2, 3, 4, 5]
  2. >>> another_list = [ x + 1 for x in some_list ]
  3. >>> another_list
  4. [2, 3, 4, 5, 6]

自从python 3.1 起,我们可以用同样的语法来创建集合和字典表:

  1. >>> # Set Comprehensions
  2. >>> some_list = [1, 2, 3, 4, 5, 2, 5, 1, 4, 8]
  3. >>> even_set = { x for x in some_list if x % 2 == 0 }
  4. >>> even_set
  5. set([8, 2, 4])
  6. >>> # Dict Comprehensions
  7. >>> d = { x: x % 2 == 0 for x in range(1, 11) }
  8. >>> d
  9. {1: False, 2: True, 3: False, 4: True, 5: False, 6: True, 7: False, 8: True, 9: False, 10: True}

在第一个例子里,我们以some_list为基础,创建了一个具有不重复元素的集合,而且集合里只包含偶数。而在字典表的例子里,我们创建了一个key是不重复的1到10之间的整数,value是布尔型,用来指示key是否是偶数。这里另外一个值得注意的事情是集合的字面量表示法。我们可以简单的用这种方法创建一个集合:

  1. >>> my_set = {1, 2, 1, 2, 3, 4}
  2. >>> my_set
  3. set([1, 2, 3, 4])

而不需要使用内置函数set()。

03 计数时使用Counter计数对象

这听起来显而易见,但经常被人忘记。对于大多数程序员来说,数一个东西是一项很常见的任务,而且在大多数情况下并不是很有挑战性的事情——这里有几种方法能更简单的完成这种任务。Python的collections类库里有个内置的dict类的子类,是专门来干这种事情的:

  1. >>> from collections import Counter
  2. >>> c = Counter( hello world )
  3. >>> c
  4. Counter({ l : 3, o : 2, : 1, e : 1, d : 1, h : 1, r : 1, w : 1})
  5. >>> c.most_common(2)
  6. [( l , 3), ( o , 2)]

04 漂亮的打印出JSON

JSON是一种非常好的数据序列化的形式,被如今的各种API和web service大量的使用。使用python内置的json处理,可以使JSON串具有一定的可读性,但当遇到大型数据时,它表现成一个很长的、连续的一行时,人的肉眼就很难观看了。为了能让JSON数据表现的更友好,我们可以使用indent参数来输出漂亮的JSON。当在控制台交互式编程或做日志时,这尤其有用:

  1. >>> import json
  2. >>> print(json.dumps(data)) # No indention
  3. {"status": "OK", "count": 2, "results": [{"age": 27, "name": "Oz", "lactose_intolerant": true}, {"age": 29, "name": "Joe", "lactose_intolerant": false}]}
  4. >>> print(json.dumps(data, indent=2)) # With indention
  5. {
  6. "status": "OK",
  7. "count": 2,
  8. "results": [
  9. {
  10. "age": 27,
  11. "name": "Oz",
  12. "lactose_intolerant": true
  13. },
  14. {
  15. "age": 29,
  16. "name": "Joe",
  17. "lactose_intolerant": false
  18. }
  19. ]
  20. }

同样,使用内置的pprint模块,也可以让其它任何东西打印输出的更漂亮。

05 解决FizzBuzz

前段时间Jeff Atwood 推广了一个简单的编程练习叫FizzBuzz,问题引用如下:

写一个程序,打印数字1到100,3的倍数打印“Fizz”来替换这个数,5的倍数打印“Buzz”,对于既是3的倍数又是5的倍数的数字打印“FizzBuzz”。

这里就是一个简短的,有意思的方法解决这个问题:

  1. for x in range(1,101):
  2. print"fizz"[x%3*len( fizz )::]+"buzz"[x%5*len( buzz )::] or x

06 if 语句在行内

  1. print "Hello" if True else "World"
  2. >>> Hello

07 连接

下面的最后一种方式在绑定两个不同类型的对象时显得很cool。

  1. nfc = ["Packers", "49ers"]
  2. afc = ["Ravens", "Patriots"]
  3. print nfc + afc
  4. >>> [ Packers , 49ers , Ravens , Patriots ]
  5. print str(1) + " world"
  6. >>> 1 world
  7. print `1` + " world"
  8. >>> 1 world
  9. print 1, "world"
  10. >>> 1 world
  11. print nfc, 1
  12. >>> [ Packers , 49ers ] 1

08 数值比较

这是我见过诸多语言中很少有的如此棒的简便法

  1. x = 2
  2. if 3 > x > 1:
  3. print x
  4. >>> 2
  5. if 1 < x > 0:
  6. print x
  7. >>> 2

09 同时迭代两个列表

  1. nfc = ["Packers", "49ers"]
  2. afc = ["Ravens", "Patriots"]
  3. for teama, teamb in zip(nfc, afc):
  4. print teama + " vs. " + teamb
  5. >>> Packers vs. Ravens
  6. >>> 49ers vs. Patriots

10 带索引的列表迭代

  1. teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
  2. for index, team in enumerate(teams):
  3. print index, team
  4. >>> 0 Packers
  5. >>> 1 49ers
  6. >>> 2 Ravens
  7. >>> 3 Patriots

11 列表推导式

已知一个列表,我们可以刷选出偶数列表方法:

  1. numbers = [1,2,3,4,5,6]
  2. even = []
  3. for number in numbers:
  4. if number%2 == 0:
  5. even.append(number)

转变成如下:搜索公众号顶级架构师后台回复“面试”,送你一份惊喜礼包。

  1. numbers = [1,2,3,4,5,6]
  2. even = [number for number in numbers if number%2 == 0]

12 字典推导

和列表推导类似,字典可以做同样的工作:

  1. teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
  2. print {key: value for value, key in enumerate(teams)}
  3. >>> { 49ers : 1, Ravens : 2, Patriots : 3, Packers : 0}

13 初始化列表的值

  1. items = [0]*3
  2. print items
  3. >>> [0,0,0]

14 列表转换为字符串

  1. teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
  2. print ", ".join(teams)
  3. >>> Packers, 49ers, Ravens, Patriots

15 从字典中获取元素

我承认try/except代码并不雅致,不过这里有一种简单方法,尝试在字典中找key,如果没有找到对应的alue将用第二个参数设为其变量值。

  1. data = { user : 1, name : Max , three : 4}
  2. try:
  3. is_admin = data[ admin ]
  4. except KeyError:
  5. is_admin = False

替换成这样

  1. data = { user : 1, name : Max , three : 4}
  2. is_admin = data.get( admin , False)

16 获取列表的子集

有时,你只需要列表中的部分元素,这里是一些获取列表子集的方法。

  1. x = [1,2,3,4,5,6]
  2. #前3个
  3. print x[:3]
  4. >>> [1,2,3]
  5. #中间4个
  6. print x[1:5]
  7. >>> [2,3,4,5]
  8. #最后3个
  9. print x[3:]
  10. >>> [4,5,6]
  11. #奇数项
  12. print x[::2]
  13. >>> [1,3,5]
  14. #偶数项
  15. print x[1::2]
  16. >>> [2,4,6]

除了python内置的数据类型外,在collection模块同样还包括一些特别的用例,在有些场合Counter非常实用。如果你参加过在这一年的Facebook HackerCup,你甚至也能找到他的实用之处。

  1. from collections import Counter
  2. print Counter("hello")
  3. >>> Counter({ l : 2, h : 1, e : 1, o : 1})

17 迭代工具

和collections库一样,还有一个库叫itertools,对某些问题真能高效地解决。其中一个用例是查找所有组合,他能告诉你在一个组中元素的所有不能的组合方式

  1. from itertools import combinations
  2. teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
  3. for game in combinations(teams, 2):
  4. print game
  5. >>> ( Packers , 49ers )
  6. >>> ( Packers , Ravens )
  7. >>> ( Packers , Patriots )
  8. >>> ( 49ers , Ravens )
  9. >>> ( 49ers , Patriots )
  10. >>> ( Ravens , Patriots )

18 False == True

比起实用技术来说这是一个很有趣的事,在python中,True和False是全局变量,因此:

  1. False = True
  2. if False:
  3. print "Hello"
  4. else:
  5. print "World"
  6. >>> Hello

原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxNTAwNjQzNw==&mid=2448614513&idx=4&sn=71526fffe06750cd0a350c7e0c73f762&chksm=8f8cebfbb8fb62edd7912bd309588419b88068b529c8d9a8842f5d1bde17584c33c2e0d920ff&mpshare=1&

标签:

相关文章

热门资讯

yue是什么意思 网络流行语yue了是什么梗
yue是什么意思 网络流行语yue了是什么梗 2020-10-11
背刺什么意思 网络词语背刺是什么梗
背刺什么意思 网络词语背刺是什么梗 2020-05-22
2020微信伤感网名听哭了 让对方看到心疼的伤感网名大全
2020微信伤感网名听哭了 让对方看到心疼的伤感网名大全 2019-12-26
蜘蛛侠3英雄无归3正片免费播放 蜘蛛侠3在线观看免费高清完整
蜘蛛侠3英雄无归3正片免费播放 蜘蛛侠3在线观看免费高清完整 2021-08-24
2021年耽改剧名单 2021要播出的59部耽改剧列表
2021年耽改剧名单 2021要播出的59部耽改剧列表 2021-03-05
返回顶部