Python 爬取网页图片详解流程

简介

快乐在满足中求，烦恼多从欲中来

记录程序的点点滴滴。

输入一个网址从这个网址中解析出图片，并将它保存在本地。

流程图

 

程序分析

解析主网址

def get_urls():
  url = 'http://www.nipic.com/show/35350678.html' # 主网址
  pattern = "(http.*?jpg)"
  header = {
          'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.182 Safari/537.36'
  }
  r = requests.get(url,headers=header)
  r.encoding = r.apparent_encoding
  html = r.text
  urls = re.findall(pattern,html)
  return urls

url 为需要爬的主网址
pattern 为正则匹配
header 设置请求头
r = requests.get(url,headers=header) 发送请求
r.encoding = r.apparent_encoding 设置编码格式，防止出现乱码

属性	说明
r.encoding	从http header中提取响应内容编码
r.apparent_encoding	从内容中分析出的响应内容编码

urls = re.findall(pattern,html) 进行正则匹配
re.findall(pattern, string, flags=0)
正则 re.findall 的简单用法（返回string中所有与pattern相匹配的全部字串，返回形式为数组）

下载图片并存储

def download(url_queue: queue.Queue()):
  while True:
      url = url_queue.get()
      root_path = 'F:\\1\\' # 图片存放的文件夹位置
      file_path = root_path + url.split('/')[-1] #图片存放的具体位置
      try:
          if not os.path.exists(root_path): # 判断文件夹是是否存在，不存在则创建一个
              os.makedirs(root_path)
          if not os.path.exists(file_path): # 判断文件是否已存在
              r = requests.get(url)
              with open(file_path,'wb') as f:
                  f.write(r.content)
                  f.close()
                  print('图片保存成功')
          else:
              print('图片已经存在')
      except Exception as e:
          print(e)
      print('线程名: ', threading.current_thread().name,"url_queue.size=", url_queue.qsize())

此函数需要传一个参数为队列
queue模块中提供了同步的、线程安全的队列类,queue.Queue()为一种先入先出的数据类型，队列实现了锁原语，能够在多线程中直接使用。可以使用队列来实现线程间的同步。
url_queue: queue.Queue() 这是一个队列类型的数据,是用来存储图片URL
url = url_queue.get() 从队列中取出一个url
url_queue.qsize() 返回队形内元素个数

全部代码

import requests
import re
import os
import threading
import queue
def get_urls():
  url = 'http://www.nipic.com/show/35350678.html' # 主网址
  pattern = "(http.*?jpg)"
  header = {
          'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.182 Safari/537.36'
  }
  r = requests.get(url,headers=header)
  r.encoding = r.apparent_encoding
  html = r.text
  urls = re.findall(pattern,html)
  return urls
def download(url_queue: queue.Queue()):
  while True:
      url = url_queue.get()
      root_path = 'F:\\1\\' # 图片存放的文件夹位置
      file_path = root_path + url.split('/')[-1] #图片存放的具体位置
      try:
          if not os.path.exists(root_path):
              os.makedirs(root_path)
          if not os.path.exists(file_path):
              r = requests.get(url)
              with open(file_path,'wb') as f:
                  f.write(r.content)
                  f.close()
                  print('图片保存成功')
          else:
              print('图片已经存在')
      except Exception as e:
          print(e)
      print('线程名:', threading.current_thread().name,"图片剩余：", url_queue.qsize())

if __name__ == "__main__":
	url_queue = queue.Queue()
	urls = tuple(get_urls())
	for i in urls:
	    url_queue.put(i)
	t1 = threading.Thread(target=download,args=(url_queue,),name="craw{}".format('1'))
	t2 = threading.Thread(target=download,args=(url_queue,),name="craw{}".format('2'))
	
	t1.start()
	t2.start()

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