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MySQL查询优化:连接查询排序limit(join、order by、limit语句)介绍

时间:2019-12-21 16:45     来源/作者:MYSQL教程网

不知道有没有人碰到过这样恶心的问题:两张表连接查询并limit,SQL效率很高,但是加上order by以后,语句的执行时间变的巨长,效率巨低。 

情况是这么一个情况:现在有两张表,team表和people表,每个people属于一个team,people中有个字段team_id。 
下面给出建表语句: 

复制代码代码如下:


create table t_team 

id int primary key, 
tname varchar(100) 
); 
create table t_people 

id int primary key, 
pname varchar(100), 
team_id int, 
foreign key (team_id) references t_team(id) 
); 


下面我要连接两张表查询出前10个people,按tname排序。 
于是,一个SQL语句诞生了:select * from t_people p left join t_team t on p.team_id=t.id order by p.pname limit 10; [语句①] 
这个是我第一反应写的SQL,通俗易懂,也是大多数人的第一反应。然后来测试一下这个语句的执行时间。首先要准备数据。我用存储过程在t_team表中生成1000条数据,在t_people表中生成100000条数据。(存储过程在本文最后) 
执行上面那条SQL语句,执行了好几次,耗时在3秒左右。 

再换两个语句对比一下: 
1.把order by子句去掉:select * from t_people p left join t_team t on p.team_id=t.id limit10; [语句②] 
耗时0.00秒,忽略不计。 

2.还是使用order by,但是把连接t_team表去掉:select * from t_people p order by p.pname limit 10; [语句③] 
耗时0.15秒左右。 
对比发现[语句①]的效率巨低。 
为什么效率这么低呢。[语句②]和[语句③]执行都很快,[语句①]不过是二者的结合。如果先执行[语句③]得到排序好的10条people结果后,再连接查询出各个people的team,效率不会这么低。那么只有一个解释:MySQL先执行连接查询,再进行排序。 
解决方法:如果想提高效率,就要修改SQL语句,让MySQL先排序取前10条再连接查询。 

SQL语句: 
select * from (select * from t_people p order by p.pname limit 10) p left join t_team t on p.team_id=t.id limit 10; [语句④] 
[语句④]和[语句①]功能一样,虽然有子查询,虽然看起来很别扭,但是效率提高了很多,它的执行时间只要0.16秒左右,比之前的[语句①] (耗时3秒) 提高了20倍。 
这两个表的结构很简单,如果遇到复杂的表结构…我在实际开发中就碰到了这样的问题,使用[语句①]的方式耗时80多秒,但使用[语句④]只需1秒以内。 

最后给出造数据的存储过程: 

复制代码代码如下:


CREATE PROCEDURE createdata() 
BEGIN 
DECLARE i INT; 
START TRANSACTION; 
SET i=0; 
WHILE i<1000 DO 
INSERT INTO t_team VALUES(i+1,CONCAT('team',i+1)); 
SET i=i+1; 
END WHILE; 
SET i=0; 
WHILE i<100000 DO 
INSERT INTO t_people VALUES(i+1,CONCAT('people',i+1),i%1000+1); 
SET i=i+1; 
END WHILE; 
COMMIT; 
END 

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