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Oracle数据行拆分多行方法示例

时间:2020-03-20 17:20     来源/作者:mellowsmile

工作和学习中常常会遇到一行要分割成多行数据的情况,在此整理一下做下对比。

单行拆分

如果表数据只有一行,则可以直接在原表上直接使用connect by+正则的方法,比如:

?
1
2
3
select regexp_substr('444.555.666', '[^.]+', 1, level) col
from dual
connect by level <= regexp_count('444.555.666', '\.') + 1

输出结果:

?
1
2
3
4
5
COL
----
444
555
666

多行拆分

如果数据表存在多行数据需要拆分,也可以在原表上使用connect+正则的方法:

方法一

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
with t as
(select '111.222.333' col
from dual
union all
select '444.555.666' col
from dual)
select regexp_substr(col, '[^.]+', 1, level)
from t
connect by level <= regexp_count(col, '\.\') + 1
and col = prior col
and prior dbms_random.value > 0

结果:

?
1
2
3
4
5
6
7
---------
111
222
333
444
555
666

方法二

使用构造的最大行数值关联原表:

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
with t as
(select '111.222.333' col
from dual
union all
select '444.555.666' col
from dual)
select regexp_substr(col, '[^.]+', 1, lv)
from t, (select level lv from dual connect by level < 10) b
where b.lv <= regexp_count(t.col, '\.\') + 1

这种方法设置第二个数据集的时候要小于可能的最大值,然后两数据集做关联,在做大数据量拆分的时候,这个数值设置得当,拆分行数相对一致的情况下,效率比方法一直接connect by要高。

方法三

使用table函数:

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
with t as
(select '111.222.333' col
from dual
union all
select '444.555.666' col
from dual)
select column_value
from t,
table(cast(multiset
(select regexp_substr(col, '[^.]+', 1, level) dd
from dual
connect by level <= regexp_count(t.col, '\.\') + 1) as
sys.odcivarchar2list)) a

结果:

?
1
2
3
4
5
6
7
8
COLUMN_VALUE
-------------
111
222
333
444
555
666

这个方法输出的列名是固定的,column_value依赖于sys.odcivarchar2list这个类型的输出,该方法对于大数据量的拆分效率比第二个方法好。

方法四

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
with t as
(select '111.222.333' col
from dual
union all
select '444.555.666' col
from dual)
select regexp_substr(col, '[^.]+', 1, trim(column_value))
from t,
xmltable(concat('1 to ',regexp_count(t.col, '\.\') + 1)) a ;

注意:大数据量的拆分时,谨慎使用正则的方法去做,可以使用substr+instr的方式替换正则。

如果以上方法的效率仍然不理想,可考虑使用plsql块。

总结

以上就是本文关于Oracle数据行拆分多行方法示例的全部内容,希望对大家有所帮助。

原文链接:http://www.cnblogs.com/mellowsmile/archive/2016/01/14/5130437.html

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