比如有文章表 Article(Id,Category,InsertDate)，现在要用SQL找出每种类型中时间最新的前N个数据组成的集合，一段不错的代码，留存备用
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
|
SELECT A1.* FROM Article AS A1 INNER JOIN (SELECT A.Category,A.InsertDate FROM Article AS A LEFT JOIN Article AS B ON A.Category = B.Category AND A.InsertDate <= B.InsertDate GROUP BY A.Category,A.InsertDate HAVING COUNT(B.InsertDate) <= @N ) AS B1 ON A1.Category = B1.Category AND A1.InsertDate = B1.InsertDate ORDER BY A1.Category,A1.InsertDate DESC |
@N 就是你要取多少条
下面是我用到了一个产品分类表中，superId是大分类，prcid是产品分类。能用SQL完成的功能就要尽量用SQL语句来完成，这既简洁又高效。
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
|
SELECT A1.*FROM prcKx AS A1INNER JOIN ( SELECT A.superId, A.prcid FROM prcKx AS A LEFT JOIN prcKx AS B ON A.superId = B.superId AND A.prcid <= B.prcid GROUP BY A.superId, A.prcid HAVING COUNT(B.prcid) <= 7) AS B1 ON A1.superId = B1.superIdAND A1.prcid = B1.prcidORDER BY superId, prcid |
需求是这样的（CSDN上的一个问题）：mysql中有个表：article（字段：id,type,date），type有1-10，10种类型。现在要用SQL找出每种类型中时间最新的前N个数据组成的集合。
这个问题应该有很多方法可以实现，下面就来说说在网上看到的一位高手的实现（用一条SQL语句实现的，个人感觉非常好，所以拿来和大家分享）：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
|
select a1.* from article a1inner join(select a.type,a.date from article a left join article bon a.type=b.type and a.date<=b.dategroup by a.type,a.datehaving count(b.date)<=2)b1on a1.type=b1.type and a1.date=b1.dateorder by a1.type,a1.date desc |
注：上面sql语句中的2代表的就是前面提到的N。
以上所述就是本文的全部内容了，希望大家能够喜欢。
