本文实例讲述了Python字典生成式、集合生成式、生成器用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
字典生成式：
- 跟列表生成式一样，字典生成式用来快速生成字典,不同的是，字典需要两个值
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#d = {key: value for (key, value) in iterable}d1 = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}d2 = {k: v for (k, v) in d1.items()}print(d2) |
集合生成式：
- 集合生成式格式和列表生成式类似，不过用的是大括号：
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s1={x for x in range(10)}print(s1) |
生成器：
- 生成器是一种迭代过程才生成对应元素的可迭代对象
- 生成器的元素在访问前不会生成，只有当访问时才会生成，如果继续向后访问，那么当前的元素会销毁。
- 生成器的一种生成方式是将列表生成式改为小括号包裹：
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<font face="Verdana">print("-----使用()列表生成式生成generator------"</font><font face="Verdana">)g=(x*x for x in range(10</font><font face="Verdana">))print</font><font face="Verdana">(type(g),g)print(next(g),next(g),next(g))</font> |
- 生成器本质上是一个函数
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当一个生成器被调用时，它返回一个生成器对象，而不用执行该函数。 当第一次调用
next()方法时，函数向下执行，如果遇到yield则返回yield 后面的值。 再次调用next()方法时，函数从上次结束的位置继续向下执行，如果遇到yield则返回yield 后面的值。 - 可以使用yield来定义一个生成器：
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print("\n----使用yield生成generator-------")def ge(): print("第一次yield") yield 1 print("第二次yield") yield 2 print("第三次yield") yield 3o = ge()print(next(o))print(next(o))print(next(o)) |
运行结果:
----使用yield生成generator-------
第一次yield
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第二次yield
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第三次yield
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- 生成器本质上是一个函数，如果想要获取这个函数的返回值，我们需要使用异常捕获来获取这个返回值：
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def fib(max): n,a,b = 0,0,1 while n <max: yield b a,b =b,a+b n = n+1 return 'done'print("\n-----尝试获得函数返回值------")gg=fib(6)while True: try: x=next(gg) print("g:",x) except StopIteration as e: print('返回值等于:',e.value) break |
- 既可以使用next()来迭代生成器，也可以使用for来迭代：
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def ge(): print("第一次yield") yield 1 print("第二次yield") yield 2 print("第三次yield") yield 3o = ge()print("\n---迭代generator的方法--------")for x in o: print(x)#相当于进入到generator函数中，执行下去并得到返回值 |
结果：
---迭代generator的方法--------
第一次yield
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第二次yield
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第三次yield
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- 由于生成器的特性，可以进行”协程“操作：后续补充
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
原文链接：https://www.cnblogs.com/progor/p/8414550.html
