python中threading超线程用法实例分析_Python

本文实例讲述了python中threading 超线程用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：

threading基于Java的线程模型设计。锁（Lock）和条件变量（Condition）在Java中是对象的基本行为（每一个对象都自带了锁和条件变量），而在Python中则是独立的对象。Python Thread提供了Java Thread的行为的子集；没有优先级、线程组，线程也不能被停止、暂停、恢复、中断。Java Thread中的部分被Python实现了的静态方法在threading中以模块方法的形式提供。

threading 模块提供的常用方法：

threading.currentThread(): 返回当前的线程变量。
threading.enumerate(): 返回一个包含正在运行的线程的list。正在运行指线程启动后、结束前，不包括启动前和终止后的线程。
threading.activeCount(): 返回正在运行的线程数量，与len(threading.enumerate())有相同的结果。

threading模块提供的类：

Thread, Lock, Rlock, Condition, [Bounded]Semaphore, Event, Timer, local.

Thread是线程类，与Java类似，有两种使用方法，直接传入要运行的方法或从Thread继承并覆盖run()：

									# encoding: UTF-8

									import threading

									# 方法1：将要执行的方法作为参数传给Thread的构造方法

									def func():

									  print 'func() passed to Thread'

									t = threading.Thread(target=func)

									t.start()

									# 方法2：从Thread继承，并重写run()

									class MyThread(threading.Thread):

									  def run(self):

									    print 'MyThread extended from Thread'

									t = MyThread()

									t.start()

构造方法：

Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={})
group: 线程组，目前还没有实现，库引用中提示必须是None；
target: 要执行的方法；
name: 线程名；
args/kwargs: 要传入方法的参数。

实例方法：

isAlive(): 返回线程是否在运行。正在运行指启动后、终止前。
get/setName(name): 获取/设置线程名。
is/setDaemon(bool): 获取/设置是否守护线程。初始值从创建该线程的线程继承。当没有非守护线程仍在运行时，程序将终止。
start(): 启动线程。
join([timeout]): 阻塞当前上下文环境的线程，直到调用此方法的线程终止或到达指定的timeout（可选参数）。

一个使用join()的例子：

									# encoding: UTF-8

									import threading

									import time

									def context(tJoin):

									  print 'in threadContext.'

									  tJoin.start()

									  # 将阻塞tContext直到threadJoin终止。

									  tJoin.join()

									  # tJoin终止后继续执行。

									  print 'out threadContext.'

									def join():

									  print 'in threadJoin.'

									  time.sleep(1)

									  print 'out threadJoin.'

									tJoin = threading.Thread(target=join)

									tContext = threading.Thread(target=context, args=(tJoin,))

									tContext.start()

运行结果：

in threadContext.
in threadJoin.
out threadJoin.
out threadContext.

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

python中threading超线程用法实例分析

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