好久没写这系列的文章了，我越来越喜欢用python了，它在我的工作中占据的比例越来越大。废话少说，直接进入主题。
anydbm允许我们将一个磁盘上的文件与一个“dict-like”对象关联起来，操作这个“dict-like”对象，就像操作dict对象一样，最后可以将“dict-like”的数据持久化到文件。对这个”dict-like”对象进行操作的时候，key和value的类型必须是字符串。下面是使用anydbm的例子：
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#coding=utf-8 import anydbm def CreateData(): try: db = anydbm.open('db.dat', 'c') # key与value必须是字符串 # db['int'] = 1 # db['float'] = 2.3 db['string'] = "I like python." db['key'] = 'value' finally: db.close() def LoadData(): db = anydbm.open('db.dat', 'r') for item in db.items(): print item db.close() if __name__ == '__main__': CreateData() LoadData() |
anydbm.open(filename[, flag[, mode]])，filename是关联的文件路径，可选参数flag可以是: ‘r': 只读, ‘w': 可读写, ‘c': 如果数据文件不存在，就创建，允许读写; ‘n': 每次调用open()都重新创建一个空的文件。mode是unix下文件模式，如0666表示允许所有用户读写。
shelve模块是anydbm的增强版，它支持在”dict-like”对象中存储任何可以被pickle序列化的对象，但key也必须是字符串。同样的例子，与shelve来实现:
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import shelve def CreateData(): try: db = shelve.open('db.dat', 'c') # key与value必须是字符串 db['int'] = 1 db['float'] = 2.3 db['string'] = "I like python." db['key'] = 'value' finally: db.close() def LoadData(): db = shelve.open('db.dat', 'r') for item in db.items(): print item db.close() if __name__ == '__main__': CreateData() LoadData() |
