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Geohash的原理、算法和具体应用探究

时间:2020-07-28 17:19     来源/作者:编程技术网

Geohash 是一种地址编码,它能把二维的经纬度编码成一维的字符串。比如,北海公园的编码是wx4g0ec1。

Geohash 的原理、算法

下面以(39.92324, 116.3906)为例,介绍一下geohash的编码算法。

首先将纬度范围(-90, 90)平分成两个区间(-90, 0)、(0, 90), 如果目标纬度位于前一个区间,则编码为0,否则编码为1。由于39.92324属于(0, 90),所以取编码为1。然后再将(0, 90)分成 (0, 45), (45, 90)两个区间,而39.92324位于(0, 45),所以编码为0。以此类推,直到精度符合要求为止,得到纬度编码为1011 1000 1100 0111 1001。

纬度范围

划分区间0

划分区间1

39.92324所属区间

(-90, 90)

(-90, 0.0)

(0.0, 90)

1

(0.0, 90)

(0.0, 45.0)

(45.0, 90)

0

(0.0, 45.0)

(0.0, 22.5)

(22.5, 45.0)

1

(22.5, 45.0)

(22.5, 33.75)

(33.75, 45.0)

1

(33.75, 45.0)

(33.75, 39.375)

(39.375, 45.0)

1

(39.375, 45.0)

(39.375, 42.1875)

(42.1875, 45.0)

0

(39.375, 42.1875)

(39.375, 40.7812)

(40.7812, 42.1875)

0

(39.375, 40.7812)

(39.375, 40.0781)

(40.0781, 40.7812)

0

(39.375, 40.0781)

(39.375, 39.7265)

(39.7265, 40.0781)

1

(39.7265, 40.0781)

(39.7265, 39.9023)

(39.9023, 40.0781)

1

(39.9023, 40.0781)

(39.9023, 39.9902)

(39.9902, 40.0781)

0

(39.9023, 39.9902)

(39.9023, 39.9462)

(39.9462, 39.9902)

0

(39.9023, 39.9462)

(39.9023, 39.9243)

(39.9243, 39.9462)

0

(39.9023, 39.9243)

(39.9023, 39.9133)

(39.9133, 39.9243)

1

(39.9133, 39.9243)

(39.9133, 39.9188)

(39.9188, 39.9243)

1

(39.9188, 39.9243)

(39.9188, 39.9215)

(39.9215, 39.9243)

1

经度也用同样的算法,对(-180, 180)依次细分,得到116.3906的编码为1101 0010 1100 0100 0100。

经度范围

划分区间0

划分区间1

116.3906所属区间

(-180, 180)

(-180, 0.0)

(0.0, 180)

1

(0.0, 180)

(0.0, 90.0)

(90.0, 180)

1

(90.0, 180)

(90.0, 135.0)

(135.0, 180)

0

(90.0, 135.0)

(90.0, 112.5)

(112.5, 135.0)

1

(112.5, 135.0)

(112.5, 123.75)

(123.75, 135.0)

0

(112.5, 123.75)

(112.5, 118.125)

(118.125, 123.75)

0

(112.5, 118.125)

(112.5, 115.312)

(115.312, 118.125)

1

(115.312, 118.125)

(115.312, 116.718)

(116.718, 118.125)

0

(115.312, 116.718)

(115.312, 116.015)

(116.015, 116.718)

1

(116.015, 116.718)

(116.015, 116.367)

(116.367, 116.718)

1

(116.367, 116.718)

(116.367, 116.542)

(116.542, 116.718)

0

(116.367, 116.542)

(116.367, 116.455)

(116.455, 116.542)

0

(116.367, 116.455)

(116.367, 116.411)

(116.411, 116.455)

0

(116.367, 116.411)

(116.367, 116.389)

(116.389, 116.411)

1

(116.389, 116.411)

(116.389, 116.400)

(116.400, 116.411)

0

(116.389, 116.400)

(116.389, 116.394)

(116.394, 116.400)

0

接下来将经度和纬度的编码合并,奇数位是纬度,偶数位是经度,得到编码 11100 11101 00100 01111 00000 01101 01011 00001。

最后,用0-9、b-z(去掉a, i, l, o)这32个字母进行base32编码,得到(39.92324, 116.3906)的编码为wx4g0ec1。

十进制

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

base32

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

b

c

d

e

f

g

十进制

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

base32

h

j

k

m

n

p

q

r

s

t

u

v

w

x

y

z

解码算法与编码算法相反,先进行base32解码,然后分离出经纬度,最后根据二进制编码对经纬度范围进行细分即可,这里不再赘述。 不过由于geohash表示的是区间,编码越长越精确,但不可能解码出完全一致的地址。

Geohash的应用:附近地址搜索

geohash的最大用途就是附近地址搜索了。不过,从geohash的编码算法中可以看出它的一个缺点:位于格子边界两侧的两点, 虽然十分接近,但编码会完全不同。实际应用中,可以同时搜索当前格子周围的8个格子,即可解决这个问题。

最后,我们来看看本文开头提出的两个问题:速度慢,缓存命中率低。使用geohash查询附近地点,用的是字符串前缀匹配:

 

复制代码 代码如下:
SELECT * FROM place WHERE geohash LIKE 'wx4g0%';

 

而前缀匹配可以利用geohash列上的索引,因此查询速度不会太慢。另外,即使用户坐标发生微小的变化, 也能编码成相同的geohash,这就保证了每次执行相同的SQL语句,使得缓存命中率大大提高。

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