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Python 实现一个计时器

时间:2020-07-29 00:25     来源/作者:David Beazley

问题

你想记录程序执行多个任务所花费的时间

解决方案

time 模块包含很多函数来执行跟时间有关的函数。 尽管如此,通常我们会在此基础之上构造一个更高级的接口来模拟一个计时器。例如:

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import time
 
class Timer:
  def __init__(self, func=time.perf_counter):
    self.elapsed = 0.0
    self._func = func
    self._start = None
 
  def start(self):
    if self._start is not None:
      raise RuntimeError('Already started')
    self._start = self._func()
 
  def stop(self):
    if self._start is None:
      raise RuntimeError('Not started')
    end = self._func()
    self.elapsed += end - self._start
    self._start = None
 
  def reset(self):
    self.elapsed = 0.0
 
  @property
  def running(self):
    return self._start is not None
 
  def __enter__(self):
    self.start()
    return self
 
  def __exit__(self, *args):
    self.stop()

这个类定义了一个可以被用户根据需要启动、停止和重置的计时器。 它会在 elapsed 属性中记录整个消耗时间。 下面是一个例子来演示怎样使用它:

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def countdown(n):
  while n > 0:
    n -= 1
 
# Use 1: Explicit start/stop
t = Timer()
t.start()
countdown(1000000)
t.stop()
print(t.elapsed)
 
# Use 2: As a context manager
with t:
  countdown(1000000)
 
print(t.elapsed)
 
with Timer() as t2:
  countdown(1000000)
print(t2.elapsed)

讨论

本节提供了一个简单而实用的类来实现时间记录以及耗时计算。 同时也是对使用with语句以及上下文管理器协议的一个很好的演示。

在计时中要考虑一个底层的时间函数问题。一般来说, 使用 time.time() time.clock() 计算的时间精度因操作系统的不同会有所不同。 而使用 time.perf_counter() 函数可以确保使用系统上面最精确的计时器。

上述代码中由 Timer 类记录的时间是钟表时间,并包含了所有休眠时间。 如果你只想计算该进程所花费的CPU时间,应该使用 time.process_time() 来代替:

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t = Timer(time.process_time)
with t:
  countdown(1000000)
print(t.elapsed)

time.perf_counter() time.process_time() 都会返回小数形式的秒数时间。 实际的时间值没有任何意义,为了得到有意义的结果,你得执行两次函数然后计算它们的差值。

以上就是Python 实现一个计时器的详细内容,更多关于Python 计时器的资料请关注服务器之家其它相关文章!

原文链接:https://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/c13/p13_making_stopwatch_timer.html

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