近年来，电信网络诈骗案件持续高发、多发，而且立案后侦破难、追赃难，如何用技术破解反诈困局，守护老百姓的钱袋子?
阿里安全的工程师们用半年时间，自研钱盾反诈预警系统，利用AI深度学习等技术，助力警方预警拦截诈骗，仅 9 个月已劝阻8. 7 万人，止损6. 9 亿元。
7 月 9 日，在中国互联网大会“防范治理电信网络诈骗论坛”上，搭载着这套预警系统的钱盾反诈公益平台，荣获“防范治理电信网络诈骗创新实践示范项目”。
阿里安全归零实验室高级安全专家入侵表示，开发这一预警系统，源于多年来协助警方打击电信网络诈骗，所接触到的各类诈骗案件。经过半年多的研发、测试和试运行，2018 年 10 月钱盾反诈预警系统上线，此后与公安部刑侦局联合全国 32 个省级反诈中心建立合作。
据了解，钱盾反诈预警系统的核心能力在于利用AI深度学习等技术，对诈骗风险因子精准分析，公安部充分运用钱盾的技术优势，经过公安部反诈平台研判核实，实现对诈骗团伙的精准判断，并推送给各地反诈中心，由民警劝阻拦截。
阿里安全高级专家诚黎透露，截至今年 6 月 30 日， 9 个月的时间内，钱盾反诈预警系统共向各地警方推送预警信息14. 2 万条，8. 7 万名受害人免于被骗，保护群众资金6. 9 亿元。
