云原生（Cloud Native）可以认为是一套技术体系或生态，它包含2大部分：云（Cloud）和原生（Native）。

本文主要介绍了Python使用Kubernetes API访问集群，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

Kubernetes可在中小企业中推动三大基本业务能力，并使其成为公司业务成本节约的重要抓手，与此同时确保公司保持竞争力。

很多 Helm Chart 包压根跟不上更新的进度，导致在使用较新版本的 Kubernetes 的时候很多 Helm Chart 包不兼容，所以我们在开发 Helm Chart 包的时候有必要考虑到对不同版本的 Kubernetes 进行兼容。

我们运行一个独立的 Docker DIND 容器，构建容器的所有 Docker CLI 都连接到这个一个 Docker 守护进程上，这个时候我们将 Docker layer 层进行持久化，也就起到了缓存的作用了。

今天我们这里采用的是第一种 使用Kubeadmin通过离线镜像安装K8S，本文也会使用 Kubeadmin 来为大家展示K8S的集群部署和安装，环境和安装包我都为大家准备好了，大家感兴趣的可以进行下载安装。

使用无头服务 Headless Service(相比普通Service只是将spec.clusterIP定义为None，也就是没有clusterIP，使用endport 来通信)来维护Pod网络身份，会为每个Pod分配一个数字编号并且按照编号顺序部署。

Kubernetes 可以提供所需的编排和管理功能，以便您针对这些工作负载大规模部署容器。借助 Kubernetes 编排功能，您可以构建跨多个容器的应用服务、跨集群调度、扩展这些容器，并长期持续管理这些容器的健康状况。有了 Kubernetes，

本文需要对k8s的架构和核心组件的职责有一定的了解，如不了解可参考 Kubernetes Components。

kubelet 本身，也是按照“控制器”模式来工作的。它实际的工作原理，可以用如下所示的一幅示意图来表示清楚。

Mizu 是一个简单但功能强大的 Kubernetes API 流量查看器，可以让我们查看微服务之间的所有 API 通信，以帮助你调试和排查故障，相当于 TCPDump 和 Chrome Dev Tools 工具的结合。

本片文章介绍下 Kubernetes 应用问题的通用排查思路，分享一个线上此类问题的排查案例，总结下背后的相关知识，以飨读者，大家共勉！

每个 Velero 的操作(比如按需备份、计划备份、还原)都是 CRD 自定义资源，Velero 可以备份或还原集群中的所有对象，也可以按类型、namespace 或标签过滤对象。

如果持久化卷声明(Persistent Volume Claim)卡在 Pending 上，很可能您没有指定有效的存储类(Storage Class)。使用 kubectl get storageclasses 进行双重检查。还要检查用于配置的卷大小是否为 1000Gi(默认值)。

本文尝试归纳一下最新和比较少见的Kubernetes生态工具，也是作者很喜欢和具备潜力的Kubernetes工具清单。

这篇文章主要介绍了使用client-go工具调kubernetes API接口(v1.17版本),本文通过图文实例相结合给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

Docker 如今的体量与当初的潜在愿景相比实在太过渺小，本文将带你了解 Docker“落得如此田地”的原因和真相的细节。

在学习如何更高效地使用 kubectl 之前，你应该对它是如何工作的有个基本的了解。kubectl 是 Kubernetes 集群的控制工具，它可以让你执行所有可能的 Kubernetes 操作。

前面我们课程中的集群是单 master 的集群，对于生产环境风险太大了，非常有必要做一个高可用的集群，这里的高可用主要是针对控制面板来说的。

根据我司目前的业务流量，上述功能模块，理论上可以实现集群的维稳。私认为此套方案可以确保业务在Kubernetes集群上稳定的运行一段时间，再有问题就属于代码层面的问题了。这里没有使用到中间件，倒是使用到了缓存Redis不过