到 2026 年，全球边缘计算市场的价值将超过 170 亿美元。这为企业利用这种市场增长带来的创新提供了巨大的机会，并且对于能够在边缘提供解决方案的人来说，这是一个更大的机会。

边缘计算将有助于重塑医疗服务的提供方式、地点和速度，但大规模采用的障碍仍然存在。

行业专家预计会增加对边缘容量的投资，以减少延迟并支持个性化内容交付和自定义安全策略。以下是2021年边缘计算趋势的预览。

由于 边缘计算 和 人工智能 的结合，边缘人工智能(Edge AI)正在成为当前科技市场的关键技术之一。 Edge AI 通过多个边缘设备的潜在应用是无限的。人工智能算法可以有效地利用这些边缘设备生成的足够的实时数据。因此，多种边缘

通过利用边缘计算在本地处理数据，医疗保健组织可以从最大程度上消除传统本地基础设施的局限性。

边缘计算是一种将智能集成到边缘设备(也称为边缘节点)中的分布式计算技术，可以在数据采集源附近实时处理和分析数据。在使用边缘计算时，数据不需要上传到云端或集中式数据处理系统。

为了有效应对全平台数据管理问题，越来越多的企业开始关注Data Fabric(数据管理架构)，尤其是随着数据量在边缘计算场景的不断增加，以Data Fabri为核心的数据管理架构已成为事实标准。

德国著名社会学家乌尔里希.贝克说过这样一段话：生产力在现代化进程中的指数式增长，使风险和潜在自我威胁的释放达到了前所未有的高度。

在本文中，行业分析师与边缘计算专家们将畅谈边缘计算与5G的结合将给企业IT带来什么影响，以及如何为接下来的趋势做好准备。

边缘计算是一类技术方法，强调让数据在更接近源头的位置接受处理与分析。那么，边缘计算如何起效？边缘计算要如何适应物联网与云战略？

作为全球投资的一个新风口，5G正掀起一股技术旋风席卷全球。它的到来，不仅是通信技术的划时代革新，更关乎到每一个人的生活体验和感受，我们身边的一切都将因5G而被重构。

“只在此山中，云深不知处”这是一句人尽皆知的古诗词，用来形容云计算也是很合适的，云计算就是在远端的计算，用户知道它就在那里但是并不知道也不需要知道它具体在何处。

即使云计算领域不断采用新技术，越来越多的计算工作也将转移到边缘。发生这种变化的一个关键原因是：边缘计算不是云计算的继承者，而是技术覆盖范围的又一次扩展，代表了未来投资和增长的一个绝佳机会。根据调研机构I

边缘计算使我们能够在任何物联网网络边缘的设备附近解读这些庞大的数据。这将实时触发分析和响应，而不会给拥塞的网络带来负担。

行业内的最新创新揭示了边缘计算、边缘网络和边缘数据管理这三个不同的要素，它们构成了成功边缘计算战略的基石。

边缘计算使计算过程和数据更接近终端用户，而终端用户通常位于网络的边缘。物联网(IoT)等技术的影响和对实时交互的依赖正迫使数据中心向终端用户靠拢。

边缘计算是一种去中心化的计算框架，计算能力更接近数据生成的源头。边缘计算机就像处理和存储数据的微型数据中心，只将必要的数据发送到云端进行存储或后处理。例如，边缘计算解决方案部署在物联网和工业物联网设备附

边缘计算是继分布式计算、网格计算、云计算之后的又一新型计算模型。边缘计算是以云计算为核心，以现代通信网络为途径，以海量智能终端为前沿，通过优化资源配置。

本文将介绍边缘计算需要处理的问题，划定边缘计算重点需要研究的内容，以便清楚地认识为什么需要边缘计算，并定义了边缘计算的物理边界，以明确问题的本质。

边缘计算系统正在加速形成和协助实时的应用程序，其中包括图像处理和预测分析、自动驾驶汽车、机器智能、机器人系统等等。