大数据分析工具BI，是企业数据化管理的一整套方案，用于将企业中现有的数据进行有效整合，快速准确的提供决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策，解决企业管理问题。

大数据这个行业人才需求量在不断扩大，所以随之而来的便是进入这个行业的人数比在不断增多。但是一个行业的发展规律都往往是当市场的需求不断加大，从事这个行业的人增多，与之而来的也是浑水摸鱼的人增多了。

那么应该如何去确定自己应不应该转行大数据行业呢?这里有一份衡量标准，但它不是绝对的衡量标准，只能作为一个参考。到底该不该转行?又到底该不该进入大数据行业?

如果要问这几年最火的行业是什么？当然要属非互联网行业。我们身处这个社会，一定可以深切的感受到互联网的发展带来的各项福利，不管是社会的变革，还是我们从身边最细微的小事来看，互联网这个行业它都在不断的改变着

随着信息化社会的不断普及，我们肉眼可见的新新行业在不断崛起。近年来，可能无数人都有听说过哪个哪个行业工资真的好高啊，要不要转行去做那个行业，没错，就是日渐与我们生活息息相关的大数据行业，低投资高回报的事

如今又到了金三银四的求职季了，小编听说在面试的时候，总是会被HR各种奇葩问题“套路”，那么作为一个合格的求职者，我们针对于HR挖下的坑，如何有效回答我们才能反套路，从而得到一个好的印象，并且获得加分呢？

众所周知，我们经常可以听到说程序员月薪几万，年薪几十万上百万，可能很多不了解的外行朋友听来会觉得是不是有些浮夸，但是可以负责任的告诉你，这些都是真的。

当今智能行业最为热门的话题无非就是云计算、大数据与人工智能。它们之间好像互相有关系，一般谈云计算的时候会提到大数据，谈人工智能的时候会提大数据，谈人工智能的时候会提云计算……它们相辅相成、不可分割。若非

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大数据开发工程师必备技能有哪些?随着全行业数字化转型和新基建时代的到来，对技术人才提出了更高的要求。不管是面试还是实际工作过程中，数据工程师要时时刻刻面对这些层出不穷的技术演进。

1月28日消息，工业和信息化部运行监测协调局发布了2020年软件和信息技术服务业统计公报。公报显示，2020年，云服务、大数据服务共实现收入4116亿元。

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