鉴于全球大流行，数据可访问性、可视性和互联性已成为动荡时期实施的业务敏捷性战略的关键组成部分。事实上，物联网的应用在过去几年中激增，并继续稳步上升。

边缘计算使我们能够在任何物联网网络边缘的设备附近解读这些庞大的数据。这将实时触发分析和响应，而不会给拥塞的网络带来负担。

边缘计算使计算过程和数据更接近终端用户，而终端用户通常位于网络的边缘。物联网(IoT)等技术的影响和对实时交互的依赖正迫使数据中心向终端用户靠拢。

这篇文章主要介绍了使用JavaScript和MQTT开发物联网应用示例解析，文章通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

Frontier最近进行了一项关于智能设备使用的研究，研究结果确实提供了一些有趣的见解。在发达国家，几乎每个人都使用过智能家居设备。如今，智能家居设备能做的不仅仅是它们的基本功能。

作为楼宇自动化的近亲，智能家居的几个属性还是可以在家庭之外应用。物联网驱动的自动化在其他地方也有商业应用。

关于物联网革命以及该技术如何能够彻底改变行业、转变生产力和开启新的洞察力，已经有很多文章。在考虑投资物联网时，企业面临的主要挑战是什么?

将云计算用于物联网解决方案很有意义，可以帮助企业获得超越竞争对手的竞争优势。

联网产生的海量数据以及存储这些数据的需求，给存储工程师带来了巨大挑战。然而，应对这一挑战也推动了存储技术的发展，尤其是与云存储相关的技术。

物联网涉及将互联网连接范围从台式机，笔记本电脑，智能手机和平板电脑之类的标准设备扩展到任何范围的传统“哑”或未启用互联网的物理设备和日常物品。

随着边缘计算成为一种更加可靠、性能驱动和高效的解决方案，物联网设备可以通过加入边缘网络进一步提高其产出和效率。

对于许多人来说，为了应对在COVID-19大流行期间IT基础设施不断增加的压力，云迁移必须快速，大规模地进行。在如此动荡和充满挑战的时刻，确保企业拥有正确的IT基础设施对企业而言变得尤为重要。

在过去的年左右的时间里，人们几乎将所有时间都花在了家里，有时被伴侣和孩子所包围，或者在其他情况下完全独自一人。2020年对于所有人来说都太艰难了，因此，我们很好奇它如何影响了 智能家居 的采用。 事实证明，这种新

5G为现有的物联网部署提供了升级，如零售和远程工作等许多领域，并为新型物联网项目铺平了道路。

如今我们听到越来越多关于大数据相关的信息，无论是大数据行业的工资薪酬还是大数据的人才缺口数量，它已然成为了是继云计算、物联网后的又一全球热点问题它不断的受到了社会各界的关注。大数据已经成为一种战略资源，

随着物联网(IoT)与其他尖端数字技术，例如云计算、机器学习和人工智能(AI)的结合，这种情况正在逐渐改变。此外，物联网大规模推广的先决条件是简单性和所用技术的低成本。

物联网数据的庞大数量和结构在安全性、存储管理、服务器和网络方面都带来了挑战，但物联网也为优化数据中心基础设施管理创造了新的机会。

IDC edge strategies研究主管Dave McCarthy表示，在制造业、运输、物流、医疗保健、零售、石油和天然气等行业--基本上任何拥有实物资产的行业--机器所生成的数据都是“边缘计算的风帆”。他补充说，“从这些机器上获得的数据中找到

物联网数据的庞大数量和结构在安全性、存储管理、服务器和网络方面都带来了挑战，但物联网也为优化数据中心基础设施管理创造了新的机会。

物联网(IoT)已经不再是流行语。这是一项创新技术，在农业、医疗保健、制造业、交通运输、家庭和工业安全系统、智能家居、智慧城市等领域有无数的应用。智能物联网传感器可以连接到边缘计算节点，其中大部分将通过以下方式