python 日期处理_Python

仅以此篇记录一下个人常用的 Python 处理日期的库与函数，主要涉及的类库有 Python 自带的 datetime, time 和 calendar，以及第三方的 dateutil。说到日期处理基本上要覆盖的概念有 date, time, datetime, timezone, calendar, 时间的比较与差值，解析与格式化显示等。

在 datetime 模块中类之间的继承关系如下：

object
├── date
│ └── datetime
├── time
├── timedelta
└── tzinfo
└── timezone

我们着重体验一下前面粗体显示的 datetime, date, time, timedelta 对象, timezone 也不是不重要，有时候也可能只需要处理本地时间。

datetime, date, time 实例的创建

可以使用它们各自的构造函数，提供必要的参数来创建相应的实例，下面是它们的构造函数

									datetime:

									  def __new__(cls, year, month=None, day=None, hour=0, minute=0, second=0,

									        microsecond=0, tzinfo=None, *, fold=0)

									date:

									  def __new__(cls, year, month=None, day=None)

									time:

									  def __new__(cls, hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0, tzinfo=None, *, fold=0)

比如

									from datetime import datetime, date, time, timedelta

									today = date(2019, 4, 24) # 2019-04-24

获得当前日期或时间

									date.today()  #2019-04-24

									datetime.now()  # 2019-04-24 21:41:40.226300

									datetime.today() # 2019-04-24 21:41:50.336293

									datetime.today().date() #2019-04-24

									datetime.today().time() #21:41:50.336303

									datetime.now().date()

									datetime.now().time()

从语义上应该调用 date.today() 和 datetime.now()，datetime.today() 只是 datetime 继承自 date 的函数。

time 没有 today() 或 now() 方法，所以只有通过 datetime.now() 来得到相应的 time, datetime 兼具 date 与 time 信息，所以总是可以经由 datetime 来获得相应的 date 和 time。

解析字符串获得实例

									date.fromisoformat('2019-04-24')        # 2019-04-24

									datetime.fromisoformat('2019-04-24T13:12:23') # 2019-04-24 13:12:23

									datetime.strptime('04/24/2019', '%m/%d/%Y')  # 2019-04-24 00:00:00

									time.fromisoformat('12:12:24+06:00')      #12:12:24+06:00

datetime, date 和 time 都有 fromisoformat() 方法，就是要了解它们各自的 ISO 表示格式。能指定格式来解析字符串只有 datetime 有 strptime() 方法，因为有了 datetime 也就有了相应的 date 与 time

date, datetime 与 time 相应的 ISO 格式如下

date ISO format: YYYY-MM-DD
datetime ISO format: YYYY-MM-DD[*HH[:MM[:SS[.fff[fff]]]][+HH:MM[:SS[.ffffff]]]]
time ISO format: HH[:MM[:SS[.fff[fff]]]][+HH:MM[:SS[.ffffff]]]

能自由解析字符串的就是 datetime.strptime(str, fmt)，Python 借鉴了标准 C 的日期格式定义字符串，见 strftime() and strptime() Behavior. 后面的 strftime() 函数也要用到相同的格式定义法。

注：strftime() 和 strptime() 中的 f 和 p 分别对应着 format 和 parse 的首字母。

基于 Timestamp 来创建实例

Python 本身没有 Timestamp 这么一个类型，这里的 timestamp 是一个浮点数表示的

									ts = datetime.today().timestamp()  # 1556161777.38553

									date.fromtimestamp(ts)       # 2019-04-24

									datetime.fromtimestamp(ts)     # 2019-04-24 22:09:37.385530

time 没有 fromtimestamp() 方法

格式化输出

date, datetime 和 time 都有 isoformat() 和 strftime(fmt) 函数，格式字符串请参考 strftime() and strptime() Behavior。

									date.today().strftime('%a %b %d, %Y') # Wed Apr 24, 2019

									datetime.today().isoformat()      # 2019-04-24T22:21:38.747318

									datetime.today().time().strftime('%Y') # 1900

									date.today().strftime('%S')      # 00

上面是几个例子，注意在 Python 中像 time 没有年月日信息时格式化时想要输出年份会得到不期望的值，但不会象 Java 中那样报错。比如下面的 Java 代码

									DateTimeFormatter formatter = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd");

									LocalDate.now().format(formatter); //2019-04-24

									LocalTime.now().format(formatter); //Exception java.time.temporal.UnsupportedTemporalTypeException: Unsupported field: YearOfEra

由于 LocalTime.now() 没有年月日信息，所以无法格式化为 yyyy-MM-dd。

时间, 日期的比较与 timedelta

date, datetime, time 都定义有 __lt__, __le__, __ne__, __gt__, __ge__, __eq__ 函数，所以两个相同类型的实例之间是可以进行比较时间上的先后的。
其中的 date, datetime 还定义了 __sub__ 和 __rsub__ 函数，因此两个 date 或两个 datetime 实例进行相减会得到一个 timedelta 实例
另外, date, datetime 也定义了 __add__, __radd__ 函数，date 或 datetime 可以加减一个 timedelta 来得到一个新的实例

下面看几个简单的示例

									d1 = datetime.today()              # 2019-04-24 23:00:31.672769

									delta = timedelta(days=2, weeks=1, seconds=-3) # 8 days, 23:59:57

									d2 = d1 + delta                 # 2019-05-03 23:00:28.672769

									d3 = d1 - delta                 # 2019-04-15 23:00:34.672769

									d2 - d1                     # 8 days, 23:59:57

									d2 > d1                     # True

									d1 < d3                     # False

									datetime.today().date() + delta)        # 2019-05-02