一、使用场景需求
1、在实际项目开发过程中,用户可以操作的数据,我们往往会新增一个字段,来保存用户最后一次修改时间
2、一些系统中,我们需要存储用户最后一次登录时间,来统计用户的活跃度
二、 在sqlalchemy中常规的做法
1、数据模型
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import datetimefrom uuid import uuid4from sqlalchemy import Column, Integer, String, DateTime, Booleanfrom sqlalchemy_demo.connect import Baseclass UserModule(Base): """ 创建一个用户的数据模型 """ __tablename__ = 'user' uuid = Column(String(36), unique=True, nullable=False, default=lambda: str(uuid4()), comment='uuid') id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True, comment='用户id') user_name = Column(String(30), nullable=False, unique=True, comment='用户名') password = Column(String(64), nullable=False, comment='用户密码') createtime = Column(DateTime, default=datetime.datetime.now, comment='创建时间') updatetime = Column(DateTime, default=datetime.datetime.now, comment='修改时间') is_lock = Column(Boolean, default=False, nullable=False, comment='是否锁住用户') |
2、每次更新数据的时候,需要手动插入时间字段,来确保updatetime这个时间字段才会更新
三、使用自动更新数据
基于上面手动插入时间字段,在开发过程中很不方便,我们需要的是类似django中修改数据,该列会自动更新
1、导包
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from uuid import uuid4from sqlalchemy import Column, Integer, String, DateTime, Boolean, TIMESTAMP, funcfrom sqlalchemy.orm import relationshipfrom sqlalchemy_demo.connect import Base |
2、定义数据模型
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class UserModule(Base): """ 创建一个用户的数据模型 """ __tablename__ = 'user' uuid = Column(String(36), unique=True, nullable=False, default=lambda: str(uuid4()), comment='uuid') id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True, comment='用户id') user_name = Column(String(30), nullable=False, unique=True, comment='用户名') password = Column(String(64), nullable=False, comment='用户密码') createtime = Column(DateTime, server_default=func.now(), comment='创建时间') # onupdate设置自动更改 updatetime = Column(DateTime, server_default=func.now(), onupdate=func.now(), comment='修改时间') is_lock = Column(Boolean, default=False, nullable=False, comment='是否锁住用户') |
3、接下来的创建表与增删改查都一样的。
补充知识：Flask-SQLALchemy对表中数据按时间进行统计
例如表的结构如下：
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class Status(db.Model): id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) submit_time = db.Column(db.DateTime, default=datetime.now()) |
其中，Status表接受用户的提交，现在想对用户的提交情况按时间进行统计。例如过去24小时，每小时的提交次数；过去12个月，每个月的提交次数。
python代码实现查询如下：
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from datetime import datetime, timedelta NOW = datetime.utcnow()last_24h_submits_count = []for h in xrange(1,25): count = session.query(Status).filter(Status.submit_time.between(NOW - timedelta(seconds=h*3600-1), NOW - timedelta(hours=h-1))).count() last_24h_submits_count.append(count) |
以上这篇sqlalchemy实现时间列自动更新教程就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/kuangshp128/article/details/85700701
