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通俗讲解python 装饰器

时间：2020-09-08 00:00     来源/作者：把苹果v咬哭

装饰器其实一直是我的一个"老大难"。这个知识点就放在那，但是拖延症。。。

其实在平常写写脚本的过程中，这个知识点你可能用到不多

但在面试的时候，这可是一个高频问题。

一、什么是装饰器

所谓的装饰器，其实就是通过装饰器函数，来修改原函数的一些功能，使得原函数不需要修改。

这一句话理解起来可能没那么轻松，那先来看一个"傻瓜"函数。

放心，绝对不是"Hello World"！

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def hello():
  print("你好，装饰器")

肿么样，木骗你吧？ 哈哈，这个函数不用运行相信大家都知道输出结果："你好，装饰器"。

那如果我想让hello()函数再实现个其他功能，比如多打印一句话。

那么，可以这样"增强"一下：

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def my_decorator(func):
  def wrapper():
    print("这是装饰后具有的新输出")
    func()
  return wrapper
 
def hello():
  print("你好，装饰器")
 
hello = my_decorator(hello)
 
hello()

运行结果：

这是装饰后具有的新输出
你好，装饰器
[Finished in 0.1s]

很显然，这个"增强"没啥作用，但是可以帮助理解装饰器。

当运行最后的hello()函数时，调用过程是这样的：

  1. hello = my_decorator(hello)中，变量hello指向的是my_decorator()
  2. my_decorator(func)中传参是hello，返回的wrapper,因此又会调用到原函数hello()
  3. 于是乎，先打印出了wrapper()函数里的，然后才打印出hello()函数里的

那上述代码里的my_decorator()就是一个装饰器。
它改变了hello()的行为，但是并没有去真正的改变hello()函数的内部实现。

但是，python一直以"优雅"被人追捧，而上述的代码显然不够优雅。

二、优雅的装饰器

所以，想让上述装饰器变得优雅，可以这样写：

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def my_decorator(func):
  def wrapper():
    print("这是装饰后具有的新输出")
    func()
  return wrapper
 
@my_decorator
def hello():
  print("你好，装饰器")
 
hello()

这里的@my_decorator就相当于旧代码的hello = my_decorator(hello)，@符号称为语法糖。

那如果还有其他函数也需要加上类似的装饰，直接在函数的上方加上@my_decorator就可以，大大提高函数
的重复利用与可读性。

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def my_decorator(func):
  def wrapper():
    print("这是装饰后具有的新输出")
    func()
  return wrapper
 
@my_decorator
def hello():
  print("你好，装饰器")
 
@my_decorator
def hello2():
  print("你好，装饰器2")
 
hello2()

输出：

这是装饰后具有的新输出
你好，装饰器2
[Finished in 0.1s]

三、带参数的装饰器

1. 单个参数

上面的只是一个非常简单的装饰器，但是实际场景中，很多函数都是要带有参数的，比如hello(people_name)。

其实也很简单，要什么我们就给什么呗，直接在对应装饰器的wrapper()上，加上对应的参数：

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def my_decorator(func):
  def wrapper(people_name):
    print("这是装饰后具有的新输出")
    func(people_name)
  return wrapper
 
@my_decorator
def hello(people_name):
  print("你好，{}".format(people_name))
 
hello("张三")

输出：

这是装饰后具有的新输出
你好，张三
[Finished in 0.1s]

2. 多个参数

但是还没完，这样虽然简单，但是随之而来另一个问题：因为并不是所有函数参数都是一样的，
当其他要使用装饰器的函数参数不止这个一个肿么办？比如：

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@my_decorator
def hello3(speaker, listener):
  print("{}对{}说你好！".format(speaker, listener))

没关系，在python里，*args和**kwargs表示接受任意数量和类型的参数，所以我们可以这样
写装饰器里的wrapper()函数：

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def my_decorator(func):
  def wrapper(*args, **kwargs):
    print("这是装饰后具有的新输出")
    func(*args, **kwargs)
  return wrapper
 
@my_decorator
def hello(people_name):
  print("你好，{}".format(people_name))
 
@my_decorator
def hello3(speaker, listener):
  print("{}对{}说你好！".format(speaker, listener))
 
hello("老王")
print("------------------------")
hello3("张三", "李四")

同时运行下hello("老王")，和hello3("张三", "李四")，看结果：

这是装饰后具有的新输出
你好，老王
------------------------
这是装饰后具有的新输出
张三对李四说你好！
[Finished in 0.1s]

3. 自定义参数

上面2种，装饰器都是接收外来的参数，其实装饰器还可以接收自己的参数。
比如，我加个参数来控制下装饰器中打印信息的次数：

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def count(num):
  def my_decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
      for i in range(num):
        print("这是装饰后具有的新输出")
        func(*args, **kwargs)
    return wrapper
  return my_decorator
 
@count(3)
def hello(people_name):
  print("你好，{}".format(people_name))
 
hello("老王")

注意，这里count装饰函数中的2个return.
运行下，应该会出现3次：

这是装饰后具有的新输出
你好，老王
这是装饰后具有的新输出
你好，老王
这是装饰后具有的新输出
你好，老王
[Finished in 0.1s]

4. 内置装饰器@functools.wrap

现在多做一步探索，我们来打印下下面例子中的hello()函数的元信息：

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def my_decorator(func):
  def wrapper(*args, **kwargs):
    print("这是装饰后具有的新输出")
    func(*args, **kwargs)
  return wrapper
 
@my_decorator
def hello(people_name):
  print("你好，{}".format(people_name))
 
print(hello.__name__) #看下hello函数的元信息

输出：

wrapper

这说明了，它不再是以前的那个 hello() 函数，而是被 wrapper() 函数取代了。

如果我们需要用到元函数信息，那怎么保留它呢？这时候可以用内置装饰器@functools.wrap。

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import functools
 
def my_decorator(func):
  @functools.wraps(func)
  def wrapper(*args, **kwargs):
    print("这是装饰后具有的新输出")
    func(*args, **kwargs)
  return wrapper
 
@my_decorator
def hello(people_name):
  print("你好，{}".format(people_name))
 
print(hello.__name__)

 运行下：

hello
[Finished in 0.1s]

四、类装饰器

装饰器除了是函数之外，也可以是类。

但是类作为装饰器的话，需要依赖一个函数__call__()，当调用这个类的实例时，函数__call__()就
会被执行。

来改造下之前的例子，把函数装饰器改成类装饰器：

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class MyDecorator():
  def __init__(self, func):
    self.func = func
 
  def __call__(self, *args, **kwargs):
    print("这是装饰后具有的新输出")
    return self.func(*args, **kwargs)
 
# def my_decorator(func):
#   def wrapper():
#     print("这是装饰后具有的新输出")
#     func()
#   return wrapper
 
@MyDecorator
def hello():
  print("你好，装饰器")
 
hello()

运行：

这是装饰后具有的新输出
你好，装饰器
[Finished in 0.1s]

跟函数装饰器一样，实现一样的功能。

五、装饰器的嵌套

既然装饰器可以增强函数的功能，那如果有多个装饰器，我都想要怎么办？
其实，只要把需要用的装饰器都加上去就好了：

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@decorator1
@decorator2
@decorator3
def hello():
  ...

但是要注意这里的执行顺序，会从上到下去执行，可以来看下：

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def my_decorator(func):
  def wrapper():
    print("这是装饰后具有的新输出")
    func()
  return wrapper
 
def my_decorator2(func):
  def wrapper():
    print("这是装饰后具有的新输出2")
    func()
  return wrapper
 
def my_decorator3(func):
  def wrapper():
    print("这是装饰后具有的新输出3")
    func()
  return wrapper
 
@my_decorator
@my_decorator2
@my_decorator3
def hello():
  print("你好，装饰器")
 
hello()

运行

这是装饰后具有的新输出
这是装饰后具有的新输出2
这是装饰后具有的新输出3
你好，装饰器
[Finished in 0.1s]

好记性不如烂笔头，写一下理解一下会好很多。

以上就是通俗讲解python 装饰器的详细内容，更多关于python 装饰器的资料请关注服务器之家其它相关文章！

原文链接：https://www.cnblogs.com/pingguo-softwaretesting/p/13522909.html

标签：
Python 装饰器 

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