详解python中的闭包_Python

闭包的概念

我们尝试从概念上去理解一下闭包。
在一些语言中，在函数中可以（嵌套）定义另一个函数时，如果内部函数引用了外部函数的变量，则可能产生闭包。闭包可以用来在一个函数与一组“私有”变量之间创建关联关系。在给定函数被多次调用过程中，这些私有变量能够保持持久性。
用比较容易懂得人话说，就是当某个函数被当成对象返回时，夹带了外部变量，就形成了一个闭包。看下例子：

									def make_printer(msg):

									  def printer():

									    print(msg) # 夹带私货（外部变量）

									  return printer # 返回的是函数，带私货的函数

									printer = make_printer("Foo!")

									printer()

支持将函数当成对象使用的编程语言，一般都支持闭包。比如python，JavaScript。

如何理解闭包

闭包存在有什么意义呢？为什么需要闭包
我个人认为，闭包存在的意义就是它夹带了外部变量（私货），如果它不夹带私货，它和普通的函数就没有任何区别。同一个的函数夹带了不同的私货，就实现了不同的功能。其实你也可以这么理解，闭包和面向接口编程的概念很像，可以把闭包理解成轻量级的接口编程。
接口定义了一套对方法签名的约束法则。

									def tag(tag_name):

									  def add_tag(content):

									    return "<{0}>{1}</{0}>".format(tag_name, content)

									  return add_tag

									content = "Hello"

									add_tag = tag('a')

									print(add_tag(content)) # <a>Hello</a>

									add_tag = tag('b')

									print(add_tag(content)) # <b>Hello</b>

在这个例子里，我们想要给content加tag功能，但是具体的tag_name是什么样子的要根据实际需求来定，对外部调用的接口已经确定，就是add_tag(content)。如果按照面向接口方式实现，我们会先把add_tag写成接口，指定其函数和返回类型，然后分别去实现a和b的add_tag。
但是在闭包的概念中，add_tag就是一个函数，它需要tag_name和content两个参数，只不过tag_name这个参数是打包带走的。所以一开始时就可以告诉我怎么打包，然后带走就行。
上面的例子不太生动，其实我们生活和工作中，闭包的概念也很常见。比如说手机拨号，你只关心电话打给谁，而不会去纠结每个品牌的手机是怎么实现的，用到了哪些模块。再比如去餐馆吃饭，你只要付钱就可以享受到服务，你并不知道那桌饭菜用了多少地沟油。这些都可以看成闭包，返回来的是一些功能或服务（打电话，用餐），但是这些功能使用了外部变量（天线，地沟油等等）
你也可以把一个类实例看成闭包，当你在构造这个类时，使用了不同的参数，这些参数就是闭包里的包，这个类对外提供的方法就是闭包的功能。但是类远远大于闭包，因为闭包只是一个可以执行的函数，但是类实例则有可能提供很多方法。

何时使用闭包

其实闭包在python中很常见，只不过你没特别注意这就是一个闭包。比如python中的装饰器Decorator,假如你需要写一个带参数的装饰器，那么一般都会生成闭包。
为什么？因为python的装饰器是一个固定的函数接口形式。它要求你的装饰器函数（或装饰器类）必须接受一个函数再返回一个函数：

									# how to define

									def wrapper(func1): # 接受一个callable对象

									  return func1 # 返回一个对象，一般为函数

									# how to use

									def target_func(args): # 目标函数

									  pass

									# 调用方式1，直接包裹

									result = wrapper(target_func("123"))

									# 调用方式2，使用@语法，等同于方式1

									@wrapper

									def target_func(args):

									  pass

									result = target_func()

那么如果你的装饰器带参数呢？那么你就需要在原来的装饰器上再包一层，用于接收这些参数。这些参数（私货）传递到内层装饰器后，闭包就形成了。所以说当你的装饰器需要自定义参数时，一般都会形成闭包（类装饰器除外）

									def html_tags(tag_name):

									  def wrapper_(func):

									    def wrapper(*args, **kwargs):

									      content = func(*args, **kwargs)

									      return "<{tag}>{content}</{tag}>".format(tag=tag_name, content=content)

									    return wrapper

									  return wrapper_

									@html_tags('a')

									def hello(name='Toby'):

									  return "Hello {}!".format(name)

									# 不用@的写法

									# hello = html_tags('b')(hello)

									# html_tags('b') 是一个闭包，它接受一个函数，并返回一个函数

									print(hello()) # <a>Hello Toby!</a>

									print(hello("world")) # <a>Hello world!</a>

再了解下闭包到底长什么样子。其实闭包函数相对于普通函数会多出一个__closure__的属性，里面定义了一个元组用于存放所以的cell对象，每个 cell对象一一保存了这个闭包中所有的外部变量。

									def make_printer(msg1, msg2):

									  def printer():

									    print(msg1, msg2)

									  return printer

									printer = make_printer('Foo', 'Bar') # 形成闭包

									print(printer.__closure__) # 返回cell元组

									(<cell at 0x000002721C1D2138: str object at 0x000002721C1F2068>, <cell at 0x000002722B199CD8: str object at 0x000002721C1F20A0>)

									print(printer.__closure__[0].cell_contents) # 第一个外部变量'Foo'

									print(printer.__closure__[1].cell_contents) # 第二个外部变量'Bar'

以上就是详解python中的闭包的详细内容，更多关于python 闭包的资料请关注服务器之家其它相关文章！

原文链接：https://www.cnblogs.com/HandsUp/p/13612766.html

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