介绍
本篇文章主要介绍如何爬取麦子学院的课程信息（本爬虫仍是单线程爬虫），在开始介绍之前，先来看看结果示意图
怎么样，是不是已经跃跃欲试了？首先让我们打开麦子学院的网址，然后找到麦子学院的全部课程信息，像下面这样
这个时候进行翻页，观看网址的变化，首先，第一页的网址是 http://www.maiziedu.com/course/list/, 第二页变成了 http://www.maiziedu.com/course/list/all-all/0-2/, 第三页变成了 http://www.maiziedu.com/course/list/all-all/0-3/ ，可以看到，每次翻一页，0后面的数字就会递增1，然后就有人会想到了，拿第一页呢？我们尝试着将 http://www.maiziedu.com/course/list/all-all/0-1/ 放进浏览器的地址栏，发现可以打开第一栏，那就好办了，我们只需要使用 re.sub() 就可以很轻松的获取到任何一页的内容。获取到网址链接之后，下面要做的就是获取网页的源代码，首先右击查看审查或者是检查元素，就可以看到以下界面
找到课程所在的位置以后，就可以很轻松的利用正则表达式将我们需要的内容提取出来，至于怎么提取，那就要靠你自己了，尝试着自己去找规律才能有更大的收获。如果你实在不知道怎么提取，那么继续往下，看我的源代码吧
实战源代码
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# coding=utf-8 import re import requests import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding("utf8") class spider(): def __init__(self): print "开始爬取内容。。。" def changePage(self, url, total_page): nowpage = int(re.search('/0-(\d+)/', url, re.S).group(1)) pagegroup = [] for i in range(nowpage, total_page + 1): link = re.sub('/0-(\d+)/', '/0-%s/' % i, url, re.S) pagegroup.append(link) return pagegroup def getsource(self, url): html = requests.get(url) return html.text def getclasses(self, source): classes = re.search('<ul class="zy_course_list">(.*?)</ul>', source, re.S).group(1) return classes def geteach(self, classes): eachclasses = re.findall('<li>(.*?)</li>', classes, re.S) return eachclasses def getinfo(self, eachclass): info = {} info['title'] = re.search('<a py" id="highlighter_90957">
第一行引入requests库，第二行使用requests的get方法获取网页源代码，第三行设置编码格式，第四行文本输出。
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