python 异常处理总结_Python

最近，做个小项目经常会遇到Python 的异常，让人非常头疼，故对异常进行整理，避免下次遇到异常不知所措，以下就是对Python 异常进行的整理。

1.Python异常类

异常	描述
NameError	尝试访问一个没有申明的变量
ZeroDivisionError	除数为0
SyntaxError	语法错误
IndexError	索引超出序列范围
KeyError	请求一个不存在的字典关键字
IOError	输入输出错误（比如你要读的文件不存在）
AttributeError	尝试访问未知的对象属性
ValueError	传给函数的参数类型不正确，比如给int()函数传入字符

2.捕获异常

Python完整的捕获异常的语句有点像：

									try:

									 try_suite

									except Exception1,Exception2,...,Argument:

									 exception_suite

									...... #other exception block

									else:

									 no_exceptions_detected_suite

									finally:

									 always_execute_suite

额...是不是很复杂？当然，当我们要捕获异常的时候，并不是必须要按照上面那种格式完全写下来，我们可以丢掉else语句，或者finally语句；甚至不要exception语句，而保留finally语句。额，晕了？好吧，下面，我们就来一一说明啦。

2.1 try...except...语句

try_suite不消我说大家也知道，是我们需要进行捕获异常的代码。而except语句是关键，我们try捕获了代码段try_suite里的异常后，将交给except来处理。

try...except语句最简单的形式如下：

									try:

									 try_suite

									except:

									 exception block

　　上面except子句不跟任何异常和异常参数，所以无论try捕获了任何异常，都将交给except子句的exception block来处理。如果我们要处理特定的异常，比如说，我们只想处理除零异常，如果其他异常出现，就让其抛出不做处理，该怎么办呢？这个时候，我们就要给except子句传入异常参数啦！那个ExceptionN就是我们要给except子句的异常类（请参考异常类那个表格），表示如果捕获到这类异常，就交给这个except子句来处理。比如：

									try:

									 try_suite

									except Exception:

									 exception block

举个例子：

									>>> try:

									...  res = 2/0

									... except ZeroDivisionError:

									...  print "Error:Divisor must not be zero!"

									... 

									Error:Divisor must not be zero!

看，我们真的捕获到了ZeroDivisionError异常！那如果我想捕获并处理多个异常怎么办呢？有两种办法，一种是给一个except子句传入多个异常类参数，另外一种是写多个except子句，每个子句都传入你想要处理的异常类参数。甚至，这两种用法可以混搭呢！下面我就来举个例子。

									try:

									 floatnum = float(raw_input("Please input a float:"))

									 intnum = int(floatnum)

									 print 100/intnum

									except ZeroDivisionError:

									 print "Error:you must input a float num which is large or equal then 1!"

									except ValueError:

									 print "Error:you must input a float num!"

									[root@Cherish tmp]# python test.py 

									Please input a float:fjia

									Error:you must input a float num!

									[root@Cherish tmp]# python test.py 

									Please input a float:0.9999

									Error:you must input a float num which is large or equal then 1!

									[root@Cherish tmp]# python test.py 

									Please input a float:25.091

									4

上面的例子大家一看都懂，就不再解释了。只要大家明白，我们的except可以处理一种异常，多种异常，甚至所有异常就可以了。

大家可能注意到了，我们还没解释except子句后面那个Argument是什么东西？别着急，听我一一道来。这个Argument其实是一个异常类的实例（别告诉我你不知到什么是实例），包含了来自异常代码的诊断信息。也就是说，如果你捕获了一个异常，你就可以通过这个异常类的实例来获取更多的关于这个异常的信息。例如：

									>>> try:

									...  1/0

									... except ZeroDivisionError,reason:

									...  pass

									... 

									>>> type(reason)

									<type 'exceptions.ZeroDivisionError'>

									>>> print reason

									integer division or modulo by zero

									>>> reason

									ZeroDivisionError('integer division or modulo by zero',)

									>>> reason.__class__

									<type 'exceptions.ZeroDivisionError'>

									>>> reason.__class__.__doc__

									'Second argument to a division or modulo operation was zero.'

									>>> reason.__class__.__name__

									'ZeroDivisionError'

上面这个例子，我们捕获了除零异常，但是什么都没做。那个reason就是异常类ZeroDivisionError的实例，通过type就可以看出。

2.2 try ... except... else语句

现在我们来说说这个else语句。Python中有很多特殊的else用法，比如用于条件和循环。放到try语句中，其作用其实也差不多：就是当没有检测到异常的时候，则执行else语句。举个例子大家可能更明白些：

									>>> import syslog

									>>> try:

									...  f = open("/root/test.py")

									... except IOError,e:

									...  syslog.syslog(syslog.LOG_ERR,"%s"%e)

									... else:

									...  syslog.syslog(syslog.LOG_INFO,"no exception caught\n")

									... 

									>>> f.close()

2.3 finally语句

finally子句是无论是否检测到异常，都会执行的一段代码。我们可以丢掉except子句和else子句，单独使用try...finally，也可以配合except等使用。

例如2.2的例子，如果出现其他异常，无法捕获，程序异常退出，那么文件 f 就没有被正常关闭。这不是我们所希望看到的结果，但是如果我们把f.close语句放到finally语句中，无论是否有异常，都会正常关闭这个文件，岂不是很妙

复制代码

									>>> import syslog

									>>> try:

									...  f = open("/root/test.py")

									... except IOError,e:

									...  syslog.syslog(syslog.LOG_ERR,"%s"%e)

									... else:

									...  syslog.syslog(syslog.LOG_INFO,"no exception caught\n")

									... finally: 

									>>>  f.close()

3.两个特殊的处理异常的简便方法

3.1断言（assert）

什么是断言，先看语法：

assert expression[,reason]

其中assert是断言的关键字。执行该语句的时候，先判断表达式expression，如果表达式为真，则什么都不做；如果表达式不为真，则抛出异常。reason跟我们之前谈到的异常类的实例一样。不懂？没关系，举例子！最实在！

									>>> assert len('love') == len('like')

									>>> assert 1==1

									>>> assert 1==2,"1 is not equal 2!"

									Traceback (most recent call last):

									 File "<stdin>", line 1, in <module>

									AssertionError: 1 is not equal 2!

我们可以看到，如果assert后面的表达式为真，则什么都不做，如果不为真，就会抛出AssertionErro异常，而且我们传进去的字符串会作为异常类的实例的具体信息存在。其实，assert异常也可以被try块捕获：

									>>> try:

									...   assert 1 == 2 , "1 is not equal 2!"

									... except AssertionError,reason:

									...   print "%s:%s"%(reason.__class__.__name__,reason)

									... 

									AssertionError:1 is not equal 2!

									>>> type(reason)

									<type 'exceptions.AssertionError'>

3.2.上下文管理（with语句）

如果你使用try,except,finally代码仅仅是为了保证共享资源（如文件，数据）的唯一分配，并在任务结束后释放它，那么你就有福了！这个with语句可以让你从try,except,finally中解放出来！语法如下：

with context_expr [as var]:
with_suite

是不是不明白？很正常，举个例子来！

									>>> with open('/root/test.py') as f: 

									...   for line in f: 

									...     print line 

上面这几行代码干了什么？

（1）打开文件/root/test.py

（2）将文件对象赋值给 f

（3）将文件所有行输出

（4）无论代码中是否出现异常，Python都会为我们关闭这个文件，我们不需要关心这些细节。

这下，是不是明白了，使用with语句来使用这些共享资源，我们不用担心会因为某种原因而没有释放他。但并不是所有的对象都可以使用with语句，只有支持上下文管理协议（context management protocol）的对象才可以，那哪些对象支持该协议呢？如下表

file

decimal.Contex

thread.LockType

threading.Lock

threading.RLock

threading.Condition

threading.Semaphore

threading.BoundedSemaphore

至于什么是上下文管理协议，如果你不只关心怎么用with,以及哪些对象可以使用with，那么我们就不比太关心这个问题

4.抛出异常（raise）

如果我们想要在自己编写的程序中主动抛出异常，该怎么办呢？raise语句可以帮助我们达到目的。其基本语法如下：

raise [SomeException [, args [,traceback]]
第一个参数，SomeException必须是一个异常类，或异常类的实例

第二个参数是传递给SomeException的参数，必须是一个元组。这个参数用来传递关于这个异常的有用信息。

第三个参数traceback很少用，主要是用来提供一个跟中记录对（traceback）
下面我们就来列举几个例子：

									>>> raise NameError

									Traceback (most recent call last):

									 File "<stdin>", line 1, in <module>

									NameError

									>>> raise NameError() #异常类的实例

									Traceback (most recent call last):

									 File "<stdin>", line 1, in <module>

									NameError

									>>> raise NameError,("There is a name error","in test.py")

									Traceback (most recent call last):

									 File "<stdin>", line 1, in <module>

									>>> raise NameError("There is a name error","in test.py") #注意跟上面一个例子的区别

									Traceback (most recent call last):

									 File "<stdin>", line 1, in <module>

									NameError: ('There is a name error', 'in test.py')

									>>> raise NameError,NameError("There is a name error","in test.py") #注意跟上面一个例子的区别

									Traceback (most recent call last):

									 File "<stdin>", line 1, in <module>

									NameError: ('There is a name error', 'in test.py')

其实，我们最常用的还是，只传入第一个参数用来指出异常类型，最多再传入一个元组，用来给出说明信息。如上面第三个例子。

5.异常和sys模块

另一种获取异常信息的途径是通过sys模块中的exc_info()函数。该函数回返回一个三元组:(异常类，异常类的实例，跟中记录对象)

									>>> try:

									...   1/0

									... except:

									...   import sys

									...   tuple = sys.exc_info()

									... 

									>>> print tuple

									(<type 'exceptions.ZeroDivisionError'>, ZeroDivisionError('integer division or modulo by zero',), <traceback object at 0x7f538a318b48>)

									>>> for i in tuple:

									...   print i

									... 

									<type 'exceptions.ZeroDivisionError'> #异常类 &nbsp; &nbsp;

									integer division or modulo by zero #异常类的实例

									<traceback object at 0x7f538a318b48> #跟踪记录对象

感谢阅读，希望能帮助到大家，谢谢大家对本站的支持！

python 异常处理总结

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