Python类属性的延迟计算_Python

所谓类属性的延迟计算就是将类的属性定义成一个property，只在访问的时候才会计算，而且一旦被访问后，结果将会被缓存起来，不用每次都计算。

优点

构造一个延迟计算属性的主要目的是为了提升性能

实现

									class LazyProperty(object):

									  def __init__(self, func):

									    self.func = func

									  def __get__(self, instance, owner):

									    if instance is None:

									      return self

									    else:

									      value = self.func(instance)

									      setattr(instance, self.func.__name__, value)

									      return value

									import math

									class Circle(object):

									  def __init__(self, radius):

									    self.radius = radius

									  @LazyProperty

									  def area(self):

									    print 'Computing area'

									    return math.pi * self.radius ** 2

									  @LazyProperty

									  def perimeter(self):

									    print 'Computing perimeter'

									    return 2 * math.pi * self.radius

说明

定义了一个延迟计算的装饰器类LazyProperty。Circle是用于测试的类，Circle类有是三个属性半径(radius)、面积(area)、周长(perimeter)。面积和周长的属性被LazyProperty装饰，下面来试试LazyProperty的魔法：

									>>> c = Circle(2)

									>>> print c.area

									Computing area

									12.5663706144

									>>> print c.area

									12.5663706144

在area()中每计算一次就会打印一次“Computing area”，而连续调用两次c.area后“Computing area”只被打印了一次。这得益于LazyProperty,只要调用一次后，无论后续调用多少次都不会重复计算。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持服务器之家。

Python类属性的延迟计算

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