显示定义ID
表定义的自增值ID达到上限后，在申请下一个ID时，得到的值保持不变
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-- (2^32-1) = 4,294,967,295-- 建议使用 BIGINT UNSIGNEDCREATE TABLE t (id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY) AUTO_INCREMENT=4294967295;INSERT INTO t VALUES (null);-- AUTO_INCREMENT没有改变mysql> SHOW CREATE TABLE t;+-------+------------------------------------------------------+| Table | Create Table |+-------+------------------------------------------------------+| t | CREATE TABLE `t` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4294967295 DEFAULT CHARSET=utf8 |+-------+------------------------------------------------------+mysql> INSERT INTO t VALUES (null);ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '4294967295' for key 'PRIMARY' |
InnoDB row_id
1、如果创建的InnoDB表没有指定主键，那么InnoDB会创建一个不可见的，长度为6 Bytes的row_id
2、InnoDB维护一个全局的dict_sys.row_id值，所有无主键的InnoDB表，每插入一行数据
- 都将当前的dict_sys.row_id值作为要插入数据的row_id，然后把dict_sys.row_id的值+1
3、代码实现上，row_id是一个8 Bytes的BIGINT UNSIGNED
- 但InnoDB设计时，给row_id只保留了6 Bytes的空间，写到数据表时只会存放最后的6 Bytes
- row_id的取值范围：0 ~ 2^48-1
- 达到上限后，下一个值就是0
4、在InnoDB里面，申请到row_id=N后，就将这行数据写入表中
- 如果表中已经有row_id=N的行，新写入的行就会覆盖原有的行
5、推荐显示创建自增主键
- 表自增ID达到上限后，再插入数据时会报主键冲突的错误，影响的是可用性
- 而覆盖数据，意味着数据丢失，影响的是可靠性
- 一般来说，可靠性优于可用性
XID
1、redolog和binlog相配合的时候，有一个共同的字段XID，对应一个事务
2、生成逻辑
- MySQL内部维护一个全局变量global_query_id
- 每次执行语句的时候将global_query_id赋值给Query_id，然后global_query_id+1
- 如果当前语句是这个事务执行的第一条语句，把Query_id赋值给这个事务的XID
3、global_query_id是一个纯内存变量，重启之后清零
- 因此，在同一个数据库实例中，不同事务的XID也有可能是相同的
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MySQL重启之后，会重新生成新的binlog
- 保证：同一个binlog文件里，XID是唯一的
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global_query_id达到上限后，就会继续从0开始计数
- 因此理论上，同一个binlog还是会出现相同的XID，只是概率极低
4、global_query_id是8 Bytes，上限为2^64-1
- 执行一个事务，假设XID是A
- 接下来执行2^64次查询语句，让global_query_id回到A
- 再启动一个事务，这个事务的XID也是A
InnoDB trx_id
1、XID是由Server层维护的
2、InnoDB内部使用的是trx_id，为的是能够在InnoDB事务和Server层之间做关联
3、InnoDB内部维护一个max_trx_id的全局变量
- 每次需要申请一个新的trx_id，就获得max_trx_id的当前值，然后max_trx_id+1
4、InnoDB数据可见性的核心思想
- 每一行数据都记录了更新它的trx_id
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当一个事务读到一行数据的时候，判断数据可见性的方法
- 事务的一致性视图和这行数据的trx_id做对比
5、对于正在执行的事务，可以通过information_schema.innodb_trx看到事务的trx_id
操作序列
| 时刻 | session A | session B |
|---|---|---|
| T1 |
BEGIN; SELECT * FROM t LIMIT 1; |
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| T2 |
USE information_schema; SELECT trx_id,trx_mysql_thread_id FROM innodb_trx; |
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| T3 | INSERT INTO t VALUES (null); | |
| T4 | SELECT trx_id,trx_mysql_thread_id FROM innodb_trx; |
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-- T2时刻mysql> SELECT trx_id,trx_mysql_thread_id FROM innodb_trx;+-----------------+---------------------+| trx_id | trx_mysql_thread_id |+-----------------+---------------------+| 281479812572992 | 30 |+-----------------+---------------------+-- T4时刻mysql> SELECT trx_id,trx_mysql_thread_id FROM innodb_trx;+-----------------+---------------------+| trx_id | trx_mysql_thread_id |+-----------------+---------------------+| 7417540 | 30 |+-----------------+---------------------+mysql> SHOW PROCESSLIST;+----+-----------------+-----------+--------------------+---------+--------+------------------------+------------------+| Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info |+----+-----------------+-----------+--------------------+---------+--------+------------------------+------------------+| 4 | event_scheduler | localhost | NULL | Daemon | 344051 | Waiting on empty queue | NULL || 30 | root | localhost | test | Sleep | 274 | | NULL || 31 | root | localhost | information_schema | Query | 0 | starting | SHOW PROCESSLIST |+----+-----------------+-----------+--------------------+---------+--------+------------------------+------------------+ |
1、trx_mysql_thread_id=30就是线程ID，即session A所在的线程
2、T1时刻，trx_id的值其实为0，而很大的值只是为了显示用的（区别于普通的读写事务）
3、T2时刻，trx_id是一个很大的数字，因为在T1时刻，session A并未涉及更新操作，是一个只读事务
- 对于只读事务，InnoDB不会分配trx_id
4、session A在T3时刻执行INSERT语句时，InnoDB才真正分配trx_id
只读事务
1、在上面的T2时刻，很大的trx_id是由系统临时计算出来的
- 把当前事务的trx变量的指针地址转成整数，再加上2^48
2、同一个只读事务在执行期间，它的指针地址是不会变的
- 不论是在innodb_trx还是innodb_locks表里，同一个只读事务查出来的trx_id都是一样的
3、如果有多个并行的只读事务，每个事务的trx变量的指针地址肯定是不同的
- 不同的并发只读事务，查出来的trx_id是不同的
4、加上2^48的目的：保证只读事务显示的trx_id值比较大，用于区别普通的读写事务
5、trx_id与row_id的逻辑类似，定义长度为8 Bytes
- 在理论上，可能会出现一个读写事务与一个只读事务显示的trx_id相同的情况
- 但概率极低，并且没有什么实质危害
6、只读事务不分配trx_id的好处
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可以减少事务视图里面活跃数组的大小
- 当前正在运行的只读事务，是不影响数据的可见性判断
- 因此，在创建事务的一致性视图时，只需要拷贝读写事务的trx_id
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可以减少trx_id的申请次数
- 在InnoDB里，即使只执行一条普通的SELECT语句，在执行过程中，也要对应一个只读事务
- 如果普通查询语句不申请trx_id，就可以大大减少并发事务申请trx_id的锁冲突
- 由于只读事务不分配trx_id，trx_id的增加速度会变慢
7、max_trx_id会持久化存储，重启不会重置为0，只有到达2^48-1的上限后，才会重置为0
thread_id
1、SHOW PROCESSLIST的第一列就是thread_id
2、系统保存了一个环境变量thread_id_counter
- 每新建一个连接，就将thread_id_counter赋值给这个新连接的线程变量
3、thread_id_counter定义为4 Bytes，因此达到2^32-1后就会重置为0
- 但不会在SHOW PROCESSLIST里面看到两个相同的thread_id
- 因为MySQL设计了一个唯一数组的逻辑，给新线程分配thread_id，逻辑代码如下
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do { new_id= thread_id_counter++;} while (!thread_ids.insert_unique(new_id).second); |
参考资料
《MySQL实战45讲》
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对服务器之家的支持。
原文链接：http://zhongmingmao.me/2019/03/19/mysql-self-increase-id-run-out/
