遍历二叉树，从上往下遍历。但是同层节点可以从左向右遍历，也可以从右向左遍历（也就是之字型遍历），其中，都需要队列进行实现。只是按照之字型稍微麻烦一些。
（1）从上往下打印出二叉树的每个节点，同层节点从左至右打印。
需要一个队列，队列里面放节点（从根节点开始），然后依次进行打印。
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import java.util.ArrayList;import java.util.Queue;import java.util.LinkedList;class TreeNode{ int val = 0; TreeNode left = null; TreeNode right = null; public TreeNode(int val){ this.val = val; }}public class Solution { public ArrayList<Integer> PrintFromTopToBottom(TreeNode root) { ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>(); if(root == null) return list; Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>(); queue.add(root); while(!queue.isEmpty()){ TreeNode t = queue.poll(); list.add(t.val); if(t.left != null) queue.add(t.left); if(t.right != null) queue.add(t.right); } return list; }} |
（2）请实现一个函数按照之字形打印二叉树，即第一行按照从左到右的顺序打印，第二层按照从右至左的顺序打印，第三行按照从左到右的顺序打印，其他行以此类推。
解析：之字形打印二叉树，不要将所有层放入ArrayList中后再将偶数层进行reverse()，这样可以实现，但是数据量大的时候效率太低。
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import java.util.ArrayList;import java.util.LinkedList;import java.util.Queue; class TreeNode { int val = 0; TreeNode left = null; TreeNode right = null; public TreeNode(int val) { this.val = val; }}public class Solution { public ArrayList<ArrayList<Integer> > Print(TreeNode pRoot) { ArrayList<ArrayList<Integer>> result=new ArrayList<ArrayList<Integer>>(); if(pRoot==null){ return result; } Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>(); int rows=1; queue.add(pRoot); while(!queue.isEmpty()){ ArrayList<Integer> list=new ArrayList(); int size=queue.size(); for(int i=0;i<size;i++){ TreeNode t=queue.poll(); if(rows%2==0){ list.add(0,t.val); //将元素插入指定位置（头部），也就相当于倒序了 }else{ list.add(t.val); //将元素插入尾部 } if(t.left!=null){ queue.offer(t.left); } if(t.right!=null){ queue.offer(t.right); } } result.add(list); rows++; } return result; }} |
（3）从上到下按层打印二叉树，同一层结点从左至右输出。每一层输出一行。
这道题就是典型的二叉树层次遍历。
思路：因为我们要按层打印，所以需要设置标志量。
其次：我们需要三个集合：
第一个集合用于存放结果集
第二个集合用于临时存放每一层的结果，等到一层结束之后，再将其加入到最终结果集中。注意，每一次使用完这个集合之后，需要将其清空，以便下一次存放。
第三个集合用于存放节点。
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import java.util.ArrayList;import java.util.LinkedList;import java.util.*;class TreeNode{ int val = 0; TreeNode left = null; TreeNode right = null; public TreeNode(int val) { this.val = val; }}public class Solution{ ArrayList<ArrayList<Integer>> Print(TreeNode pRoot) { ArrayList<ArrayList<Integer>> result = new ArrayList<ArrayList<Integer>>(); ArrayList<Integer> arrayList = new ArrayList<Integer>(); Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>(); // 存放节点 // 检查是否为空 if (pRoot == null) return result; queue.add(pRoot); int start = 0; int end = 1; // 第一行 while (!queue.isEmpty()) { TreeNode treeNode = queue.poll(); end--; arrayList.add(treeNode.val); if (treeNode.left != null) // 如果有左节点 { queue.add(treeNode.left);// 将左节点加入linkedList中 start++; // 标志进入下一行 } if (treeNode.right != null) { queue.add(treeNode.right); start++; // 标志进入下一行 } if (end == 0) { // 此时也就是说明把一层已经打印完了，应该将其加入结果集中 result.add(new ArrayList<Integer>(arrayList)); // 加入结果集中 arrayList.clear();// 必须将临时存放结果的集合清空，以便进行下一次存放 end = start; // 恢复原状 start = 0; } } return result; }} |
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