前言
在上一篇文中，我们介绍了关于Python正则表达式的基础，那么在这一篇文章里，我们将总结一下正则表达式关于捕获的用法。下面话不多说，来看看详细的介绍吧。
捕获
捕获和分组在正则表达式中有着密切的联系，一般情况下，分组即捕获，都用小括号完成（因此，小括号在正则表达式中也属于特殊字符，表达原含义时需要转义）：
(…) 正常分组，并捕获
(?:…) 分组，但是不捕获
举个例子，假设我们需要匹配一个座机号码：
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>>> m = re.search(r'^(\d{3,4}-)?(\d{7,8})$','020-82228888')>>> m.group(0)'020-82228888'>>> m.group(1)'020-'>>> m.group(2)'82228888' |
这里，默认分组(0)是完整的匹配，之后的分组则按出现顺序排列。
接下来，我们想在一整段文本中，找出所有的座机号码，这里需要用到re.findall:
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>>> re.findall(r'(\d{3,4}-)?(\d{7,8})','020-82228888\n0357-4227865') [('020-', '82228888'), ('0357-', '4227865')] |
findall有一个特性，就是如果结果中有捕获的分组，则将捕获的分组组成tuple返回。利用这个特点，和上面提到的分组，但是不捕获的语法，可以得到我们想要的结果：
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>>> re.findall(r'(?:\d{3,4}-)?\d{7,8}','020-82228888\n0357-4227865') ['020-82228888', '0357-4227865']>>> re.findall(r'(?:\d{3,4}-)?\d{7,8}','020-82228888\n4227865') ['020-82228888', '4227865'] |
在正则表达式中，也可以通过\1,\2等来指代之前捕获的字符串组合。这个经常用于单双引号的正确匹配：
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>>> sentence = """You said "why?" and I say "I don't know".""">>> re.findall(r'["\'](.*?)["\']', sentence)['why?', 'I don']>>> re.findall(r'(["\'])(.*?)\1', sentence)[('"', 'why?'), ('"', "I don't know")] |
此外，如果觉得\1,\2这种表示可读性不好的话，还可以给捕获起一个英文名字。如下例子中，实现了两种不同的日期格式之间的转换：
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>>> sentence = "from 12/22/1629 to 11/14/1643">>> re.sub(r'(?P<month>\d{2})/(?P<day>\d{2})/(?P<year>\d{4})', r'\g<year>-\g<month>-\g<day>', sentence) 'from 1629-12-22 to 1643-11-14' |
但是，这种命名引用捕获的方式，在findall、search中却是无效的：
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>>> sentence = """You said "why?" and I say "I don't know".""">>> re.findall(r'(?P<quote>["\'])(.*?)\g<quote>', sentence) []>>> re.search(r'(?P<quote>["\'])(.*?)\g<quote>', sentence) >>> re.search(r'(?P<quote>["\'])(.*?)\1', sentence) <_sre.SRE_Match object; span=(9, 15), match='"why?"'>>>> re.search(r'(?P<quote>["\'])(.*?)\1', sentence).groupdict(){'quote': '"'} |
总结
以上就是Python正则表达式中关于分组捕获的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者使用python能能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，如果有疑问大家可以留言交流。下一篇文章，我会继续总结一下正则表达式匹配时的贪婪/非贪婪特性。 请继续关注服务器之家。
原文链接：http://blog.guoyb.com/2017/02/27/python-regex-2/
