示例代码如下：
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#!/usr/bin/python#-*- coding: utf-8 -*-import matplotlib.pyplot as plt# figsize - 图像尺寸（figsize=(10,10)）# facecolor - 背景色（facecolor="blue"）# dpi - 分辨率（dpi=72）fig = plt.figure(figsize=(10,10),facecolor="blue") #figsize默认为4,4(图像尺寸)ax1 = fig.add_subplot(1,1,1) # 行 列 位置#ax2 = fig.add_subplot(2,1,2)#ax = fig.add_subplot(1,1,1)ax1.set_title("title") #不支持中文# 设置坐标轴的labelax1.set_xlabel("ax1 - X")ax1.set_ylabel("ax1 - Y")# 设置刻度#ax1.set_xticks([1,2,3,4,5])#ax1.set_yticks([10,20,30,40,50])# 设置刻度label#ax1.set_xticklabels(["one","two","three","four","five"]) # one对应1# 绘制折线图x = [1,2,3,4,5]y = [80,3,4,5,1]#生成正弦波曲线import numpy as npx = np.linspace(0,np.pi * 2,20)y = np.sin(x)#生成余弦波曲线y2 = np.cos(x)#ax1.plot(x,y,x,y2) #在一张图中放置两条曲线# 使用图例# linewidth设置线条粗细，linestyle设置线条样式，marker设置数据点ax1.plot(x,y, label = "SIN",color="y",linewidth=3,linestyle="--",marker="o")ax1.plot(x,y2,label= "COS",color="r")ax1.legend(loc="best") # 使用图例 #best为最佳位置 （upper left 左上；center 居中；...）# 注释，比如说明最高点# xy指定最高点，xytext指定注释位置arrowprops = {"arrowstyle": "->","color":"red"} #设置箭头ax1.annotate("max",xy=(np.pi/2,1),xytext=(np.pi/2+0.5,1),arrowprops=arrowprops)plt.show() |
效果如下
以上就是python使用matplotlib绘制折线图的示例代码的详细内容，更多关于python matplotlib绘制折线图的资料请关注服务器之家其它相关文章！
原文链接：https://www.cnblogs.com/zhangquan-yw/p/12418951.html
