接触python已有一段时间了，下面针对python基础知识的使用做一完整梳理：
1）避免‘\n'等特殊字符的两种方式：
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a）利用转义字符‘\' b）利用原始字符‘r' print r'c:\now' |
2）单行注释，使用一个#，如：
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#hello Python 多行注释，使用三个单引号（或三个双引号），如： '''hello python hello world''' 或 """hello python hello world""" 另外跨越多行的字符串。也可以使用三个单引号或三个双引号，如： '''......'''或者 """......""" |
3）字符串中嵌入双引号等特殊符号
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a）利用转义字符‘\' b）使用单引号括起这个字符串。print ('i l"o"ve fis.com') |
4）条件分支：
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if condition: 条件为真执行的操作 else: 条件为假执行的操作 if condition: action elif condition: action else: action python可以有效避免“悬挂else”（if else对应关系出错） 条件表达式（三元操作符） small = x if x<y else y 如果x<y ,small=x.否则small=y 断言assert：当这个关键字后面的条件为假，程序自动崩溃并抛出异常 assert 3>4 可以利用他置入检查点 |
5）while条件:
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条件为真执行的操作 for 目标 in 表达式： 循环体 例：favorite='fishc' for i in favorite: print(i,end='') range([start,] stop[,step=1]) 生成一个从start参数的值到stop参数值的数字序列 break：终止当前循环体。跳到外层程序 continue:终止本轮循环，开始下一轮循环（if condition true） |
6）and逻辑操作符可以将任意表达式连接在一起，并得到一个布尔类型值
7）引入外援:
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a）random模块 b）randint(),返回一个随机的整数 import random 或 from random import randint() secret=random.randint(1,10) |
8）python数据类型
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a）数值类型:整型、布尔类型、浮点型、e记法（1.5e10） b）类型转换： int()转换为整数 str()转换为字符串 float()转换为浮点数 c）获取关于类型的信息： type()函数 a=520 type(a) isinstance()函数 a=12 isinstance(a,int) --->返回true isinstance(a,str) -->返回false |
9）Python值常用操作符
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+ - * / % **（幂运算） //(地板除法,结果偏小) 比较操作符 > < >= <=逻辑操作符 and or not 优先级： 幂运算** 正负号 + - 算术操作符 * / // + - 比较操作符 < > = 逻辑擦作福 not and or |
10）列表-->可以把整数、浮点数、字符串等打包在一起。数组却不能
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创建一个普通列表： member = ['小甲鱼','小布丁','黑夜'] 创建一个混合列表： mix=[1,'小甲鱼'，3.12，[1,2,3]] 创建空列表： empty=[] 向列表添加元素： append(): member.append('福禄娃')-->只能添加一个。末尾添加 extend(): member.extend(['test','test1'])-->只能以列表形式添加.末尾添加 insert(): member.insert(1,'牡丹')-->第一位插入牡丹 列表中获取元素：使用索引index。 mix[1] 列表中删除元素：使用remove()。 mix.remove('小甲鱼') 使用del。 del mix[3]/mix 使用pop()。 mix.pop()/mix.pop(1) 列表切片：使用slice。 mix[1:4]/mix[1:]/mix[:4] 列表操作符：>,and,+,*,in/not in列表的小伙伴：dir(list) mix.count('小甲鱼') mix.index('小甲鱼') 列表逆序：使用reverse。 mix.reverse() 列表排序：使用sort。 mix.sort() mix.sort(func,key) mix.sort(reverse=True) |
11）元组--->不可改变的列表
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和列表的主要不同点： a）创建和访问一个元组： 大部分用（）/, ；列表用[] b）元组不可修改数值 c）更新和删除一个元组：temp = temp[:2] + ('test3',) + temp[2:] del temp d）IN/NOT IN，关系操作符，逻辑操作符，乘号操作符，连接操作符 |
12）字符串的各种内置方法
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str1='i love fishc.com'a=str1[:6] + '插入的字符串'+str1[6:] capitalize()： str2.capitalize() casefold()--->全部小写 str2.casefold() center(width)-->居中，不足空格填充 count(sub[,start[,end]])-->返回sub在string中出现的次数 endswith(sub[,start[,end]])-->以sub结束？ startswith(prefix[,start[,end]])-->以prefix开头 expandtabs([tabsize=8])-->将tab键转换为空格 find(sub[,start[,end]])-->sub是否在字符串中出现 rfind(sub)... index(sub[,start[,end]])-->跟sub一样，不过会产生异常 rindex(sub..)..... istitle()/isupper()/ljust(width)/lower()/strip()/title()/lower() join(sub):以字符串做分隔符，分割sub partion(sub):找到子字符串sub，把字符串分成一个3元组 replace(old,new[,count]) split(sep=none,maxsplit=-1)-->不带参数以空格做分隔符 swapcase()-->字符串大小写翻转 zfill(width)-->返回长度为width的字符串，不够补充空格 |
13）字符串格式化 replacement
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"{0} love {1}.{2:.2f}".format("i","fishc",3.1424) "{a} love {b}.{c}".format(a="i",b="fishc",c="com") "{0} love {b}.{c}".format("i",b="fishc",c="com") 格式化符号含义： %c:格式化字符及其ASCII码 '%c %c %c' % (97,98,99) %s:格式化字符串 %d:格式化整数 %o:格式化无符号八进制数 %x:格式化无符号十六进制数 %X:...(大写) %f:格式化定点数，可指定小数点后的精度 %e:用科学技术发格式化定点数===%E %g:根据值的大小决定使用%f或%e===%G 格式化操作符辅助命令： m.n ：m是显示的最小总宽度，n是小数位精度 - ：用于左对齐 + ：在正数面前添加正号 # ：在八进制面前显示0，在十六进制面前显示0x 0 ：空格用0填充 字符串转义字符 \a:发出系统响铃声 \b、\t、\n |
14）序列
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列表、元组和字符串的共同点： a）都可以通过索引 b）索引值从零开始 内置方法： list（）-->help-->转换为序列 list() a=list() list(iterable) b='i love fishc.com' b=list(b) tuple([iterable])-->把一个可迭代对象转换为元组 b=tuple(b) str(obj)-->把obj对象转换为字符串 len(obj)-->返回obj的长度 max(序列/元组) / min(序列/元组) sum(iterable[,start=0])-->返回序列iterable。。的总和 sorted(序列/元组)-->排序 reversed(序列/元组)-->返回一个迭代器对象 list(reversed(序列/元组))-->返回序列 enumerate(序列/元组)-->返回一个迭代器对象 list(enumerate(序列/元组))-->返回数组形式列表 zip（a,b）-->合并成以元组形式的列表 list(zip(a,b)) |
15）函数
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定义：def Myfunction(): print('this is my first function') 调用：Myfunction() 函数的参数： def Myfunction(name,age): print(name+age+'test') Myfunction('gncao'，‘age') 函数的返回值: return value 形参（parameter）：函数定义时的参数 实参（argument）：实际传递的参数 函数文档：在函数中实现 在函数体中用 '' 或 # 查看函数文档: a） functionname.__doc__ （四个下划线） b） help(functionname) 关键字参数：避免参数出乱 def Myfunction(words,name): ...... Myfunction(words='words123',name='name123') 默认参数: def Myfunction(name='name123',words='words123') ...... 收集参数：在参数前面加上*号 def test(*params): print('参数的长度是:',len(params)) print('第二个参数是:',params[1]) test(1,'小甲鱼',2,4,5,6,7) def test(*params,exp): print('参数的长度是:',len(params),exp) print('第二个参数是:',params[1]) test(1,'小甲鱼',23,4,2,5,7,exp=0) |
16）函数有返回值，过程没有返回值
17）函数变量作用域（可见性）
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局部：local-->函数内部定义的变量，局部可用 全局：global-->全局可访问 当在函数内部试图修改全局变量时，则会在函数内部新建一个跟 全局变量名相同的局部变量 |
18）内嵌函数和闭包
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global关键字： def myfun(): global count ->>>全局变量 count=10 print(count) 内嵌函数: def fun1(): print('fun1()正在被调用...') def fun2(): print('fun2()正在被调用') fun2() 只能通过fun1()访问fun2() 闭包:在一个内部函数中，对外部函数的变量的引用。成内部函数为闭包 def funx(x): def funy(y): return x * y return funy 调用方式: i=funx(8) i(5) 或 funx(4)(5) 通过关键字nonlocal可以使得内部函数调用外部函数变量。 def fun1(): x=5 def fun2(): nonlocal x x*=x return x return fun2() |
19，递归：
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recursion（） def fac(n): if n==1: return 1 else: return n*fac(n-1) number=int(input('请输入一个整数:')) result=fac(number) print('%d 的阶乘是：%d' % (number,result)) 迭代方法： def fab(n): n1=1 n2=1 n3=1 if n <1: print('输入有错') return -1 while ( n-2>0 ): n3=n2+n1 n1=n2 n2=n3 n-=1 return n3 result=fab(20) if result != -1: print('总共有%d对小兔子诞生：' % result) 递归方法： def fab(n): if n < 1: print('error') return -1 if n==1 or n==2: return 1 else: return fab(n-1) + fab(n-2) result=fab(20) print('总共有%d对兔子诞生' % result) 但是递归的效率比较低 |
20）字典（key-value）
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映射/序列 例1： dict1={'李宁':'一切皆有可能','耐克':'just do it','阿迪达斯':'impossible is nothing'} print('李宁的口号是:',dict1['李宁']) 例2: dict3=dict((('f',70),('i',105))) 例3: dict4=dict(小甲鱼='编程改变世界',test='test') dict4['小甲鱼']='修改小甲鱼对应的value' -->如果没有该KEY，则会自动添加一个KEY 字典的内建方法: a） dict2['key']-->访问字典的元素 b） fromkeys(s[,v]) -->创建或查询key dict1.fromkeys((1,2,3)) {1: None, 2: None, 3: None} dict1.fromkeys((1,2,3),'number') {1: 'number', 2: 'number', 3: 'number'} c） keys()-->dict.keys() -->打印出dict的所有key values()-->dict.values() -->打印出dict的所有value items()-->dict.items() -->打印出dict所有(key,value) get()--> dict.get(key) -->打印key对应的value dict.get(key,'text')-->打印key对应的value，如果不存在，则打印text in操作符 --> key in dict2 clear() -->dict.clear() -->清空dict的数据 copy() -->b=a.copy() -->拷贝字典 id(a)-->查看idpop(key) --> dict.pop(key) -->弹出key popitem() -->dict.popitem() -->随机弹出key setdefault() -->dict.setdefault(key) -->新建key update() -->dict.update(dict) -->更新字典 |
21）集合 --->唯一性
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num={1,2,3,4,5} set()-->set1=set(列表/元组/字符串) 不支持索引 访问集合中的值: 使用for循环一一查找 使用IN 或者 NOT IN add()-->set1.add(value) remove()-->set1.remove(value) 不可变集合: num3=frozenset(元组/列表) |
22）文件
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输入-->处理-->输出 内存--->磁盘 open()打开文件: open('filename/path',mode='rwxabt+U') 文件对象方法: f.close() -->关闭文件 f.read(size=-1) -->从文件读取size个字符 f.readline() -->以写入模式打开，如果文件存在，则在末尾添加 f.write(str) -->将str写入文件 f.writelines(seq) ->向文件写入seq序列。seq应该是一个返回字符串序列 f.tell() -->返回当前的位置。书签 f.seek(offset,from) -->在文件中移动文件指针，从from偏移offset字节 for each in f: ---->浏览整个文件 print(each) |
23）文件系统
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模块：打包的文件系统 os模块： 常用方法： os.getcwd():返回工作目录 os.chdir(path):改变工作目录 os.listdir(path=''):列出文件目录 os.mkdir(path):创建目录 os.makedirs(path):创建递归目录 os.remove(path):删除文件 os.removedirs(path):递归删除 os.rename(old,new):文件重命名 os.system(command):运行系统的shell命令 os.curdir:指代当前目录.等价于‘。' os.pardir:指代上一级目录 os.sep:输出操作系统的路径分隔符 os.linesep:当前平台使用的行终止符 os.name:指出当前使用的操作系统 |
24）永久存储
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存放：pickling 读取:unpickling 首先要导入模块pickle import pickle >>> my_list=[1,2,3,'test',[23,43]] >>> pickle_file=open('my_list.pkl','wb') --》打开一个pickle文件 >>> pickle.dump(my_list,pickle_file) --》把my_list导入到pickle_file >>>pickle_file.close() >>> pickle_file=open('my_list.pkl','wb') >>> my_list2=pickle.load(pickle_file) -->把pickle_file导入到my_list2 |
25）异常处理
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常见标准异常: AssertionErron/AttributeError/EOFError/IndexError/KeyError/NameError/OSError/OverflowError/SyntaxError/TypeError/ZeroDivisionError 捕获异常： try: 检测范围 except Exception[as reason]: 出现异常后的处理代码 print('代码') except Exception[as reason]； 出现异常后的处理代码 print('daimai'+ str(reason)) except (Error1,Error2): 处理异常的代码 try: 检测范围 except Exception[as reason]: 处理异常的代码 finally: 无论如何都会处理的代码 raise语句抛出异常 raise Exception('指示代码') |
26）丰富的else语句和简洁的with语句
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else配合其他语句产生更多的功能 with语句：缩小工作量: 没有使用with前: try: f=open('data.txt','r') for each in f: print(each) except OSError as reason: print('出错啦:'+str(reason)) finally: f.close() 使用with后: try: with open('data.txt','w') as f: for each in f: print(each) except OSError as reason: print('出错啦:'+str(reason)) |
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导入模块三种方式: a）import easygui easygui.msgbox('test') b）from easygui import *msgbox('test') c）import easygui as g g.msgbox('test') 建议不要再IDLE上运行EASYGUI |
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关键词classclass Turtle: #属性 color='green' weight=10 #方法: def climb(self) print('climb tree') 调用: tt=Turtle() -->创建对象 tt.climb() -->调用方法 oo=面向对象 oo的特征： 1，封装 2，继承 class mylist(list): pass --->表示只继承父类，不做其他任何改动 list2=mylist() 3，多态 self-->相当于c++的this指针 >>> class ball: def setname(self,name): self.name=name def kick(self): print('i am %s,who kicked me????' % self.name) a=ball() a.setname('test') 4，_init_(self) --->构造方法 >>> class ball: def __init__(self,name): self.name=name def kick(self): print('i am %s,who kicked me????' % self.name) b=ball('test') 5,公有和私有 类属性和方法默认都是公有的 name mangling --->名字改编，名字重整 私有变量:在变量名或函数名前加上'__'双下划线 访问私有变量方法: 1,在类内定义方法，间接访问私有变量 2,._类名__变量名 6，继承 class derivedclassname(basename): .... 如果子类中出现和父类相同的方法，则覆盖掉父类的方法 不想覆盖掉父类的方法： 1，调用未绑定的父类方法 def __init__(self): fish.__init__(self) ----》先调用父类同名的方法 self.hungry=True2，使用super函数 def __init__(self): super().__init__() self.hungry=True 7，多重继承 class derivedclass(base1,base2,base3): ...... 8，拾遗 Mix-in编程机制 类，类对象，实例对象,实例属性（static） 如果属性的名字和方法的名字相同，则属性会覆盖掉方法 绑定: class bb: def printbb(): print('no zuo no die') b1=bb() b1.printbb() ---->会出错误 9，一些相关的BIF： issubclass(class,classinfo) 1,一个类被认为是自己的子类 2，classinfo可以是类对象组成的元祖，只要class与其中任何一个候选类的子类，则返回TRUE isinstance(object,classinfo) 检查对象是否属于classinfo类 1，如果第一个参数不是对象，则永远返回fasle 2，如果第二个不是类，则会抛出typeerror的异常 hasattr(object,name) -->测定object中是否有'name‘属性 hasattr(c1,'x') getattr(object,name[,default]) -->如果有属性返回1，否则返回default setattr(object,name,value) -->给object中的name属性赋值vlalue delattr(object,name) -->删除object中的name属性 property(fget=none,fset=none,fdel=none,doc=none)设置属性，设置定义好的属性 获取属性的方法，设置属性的方法，删除属性的方法 class c: def __init__(self,size=10): self.size=size def getsize(self): return self.size def setsize(self,value): self.size=value def delsize(self): del self.size x=property(getsize,setsize,delsize) c1=c() c1.x / c1.x=19 /c1.size |
29）魔法方法（构造和析构）
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特点： 1，魔法方法总是被双下划线包围，例如__init__ 2，魔法方法是面向对象python的一切 3，魔法方法的魔力体现在他们总能够在适当的时候被自动调用 构造方法： __init__(self[,...]) -->返回值一定是NONE 用在实例初始化 __new__(cls[,...]) --->第一个初始化的方法 当继承一个不可修改属性的类时，则调用此方法修改属性 class capstr(str): def __new__(cls,string): string=string.upper() return str.__new__(cls,string) 析构方法： __del__(self) 当数据不适用时，调用此方法 只有在调用了该对象的所有实例都消失时才会产生此方法 |
30）魔法方法：算术运算
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__add__(self,other):定义加法的行为'+'例子： >>> class new_int(int): def __add__(self,other): return int.__sub__(self,other) def __sub__(self,other): return int.__add__(self,other) >>> a=new_int(3) >>> b=new_int(8) >>> a+b ---->此时a是self，b是other -5 __sub__(sub,other):减法 __mul__(sub,other):乘法 truediv/floordiv/mod/divmod/pow/lshift/rshift/and/xor/ordivmod(a,b)返回的值是一个元祖：(a//b,a%b) |
31）网络socket
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socket提供较为底层的网络连接及数据传输功能 tcp socket/udp socket/unix socket 整个通信过程三步走： a）客户端连接服务器： 导入模块： import socket 创建tcp类型的socket: c=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM) 建立到指定ip地址、端口的tcp连接 c.connect(('211.121.12.43',80)) 在系统上使用netstat命令查看新建的连接: 关闭连接： c.close() b）服务器端监听： import socket s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.sock.SOCK_STREAM) s.bind(('127.0.0.1',80)) s.listen(1) while True: cs,ca=s.accept() -->创建socket和客户端通信 cs.sendall('replay') cs.close() c）客户端收发数据: import socket c=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM) c.connect(('211.121.12.43',80)) 向服务端发送‘hello' c.send('hello') 读取服务端回复数据: c.recv(1024) c.close() |
32）HTTP库实现HTTP协议
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导入httplib模块： import httplib 创建http实例，指定连接主机名和端口： http=httplib.HTTPConnection('itercast.com',80) 指定要获取的URI: http.request('GET','/ask') -->get方法获取指定数据，ask表示要访问的页面 输出返回的网页body内容： print http.getresponse().read() 关闭连接： http.close() 更简单的urllib库： 导入urllib模块 import urllib 创建一个opener的实例 opener=urllib.build_opener() 打开指定的url f=opener.open('http://www.baidu.com/ask') 读取返回内容 f.read() |
33）python连接mysql的模块
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import MySQLdb conn=MySQLdb.connect(user='root',passwd='',host='127.0.0.1') --->连接mysql，默认是localhost 创建游标，通过游标发送sql指令 cur=conn.cursor() conn.select_db('database-name') --》连接数据库,本例用week cur.execute('insert into userinfo(name,age) value('milo',20)') --》执行sql语句。insert 简单化操作方式: sqli='insert into userinfo(name,age,gender) value(%s,%s,%s)'cur.execute(sqli,('a',37,'male')) cur.executemany(sqli,[('test',34,'male'),('test2',36,'female')]) cur.execute('delete from userinfo where id=20') -->删除数据 cur.execute('select * from userinfo') -->查询数据，但是不能直接显示，使用以下方法可以查看 cur.fetchone()-->在python上显示一行数据 cur.scroll(0,'absolute')-->移动指标,此为绝对方式 cur.fetchmany(15)-->在python上显示15条数据.需要输入数据。必须先查询 cur.fetchmany(cur.execute('select * from userinfo')) -->通过一条命令显示数据 cur.close() -->关闭游标的连接 conn.close() --->关闭数据库连接 |
以上这篇python常用知识梳理(必看篇)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
28）类和对象
27）图形用户界面编程:EasyGui
