介绍
set 顾明思义,就是个集合,集合的元素是唯一的,无序的。一个{ }里面放一些元素就构成了一个集合,set里面可以是多种数据类型(但不能是列表,集合,字典,可以是元组)
集 合 是 一 个 无 序 不 重 复 元素 的 集 。 基 本 功 能 包 括 关 系 测 试 和 消 除 重 复 元 素 。 集 合 对 象 还 支 持 union( 联
合),intersection(交),difference(差)和 sysmmetric difference(对称差集)等数学运算。
大括号或 set() 函数可以用来创建集合。 注意:想要创建空集合,你必须使用set() 而不是 {} 。{}用于创建空字典;
具体的语法总结如下。
add(增加元素)
1
2
3
4
5
|
name = set ([ 'Tom' , 'Lucy' , 'Ben' ]) name.add( 'Juny' ) print (name) #输出:{'Lucy', 'Juny', 'Ben', 'Tom'} |
clear(清空所有元素)
1
2
3
4
5
|
name = set ([ 'Tom' , 'Lucy' , 'Ben' ]) name.clear() print (name) #输出:set() |
copy(拷贝set集合)
1
2
3
4
5
|
name = set ([ 'Tom' , 'Lucy' , 'Ben' ]) new_name = name.copy() print (new_name) #输出:{'Tom', 'Lucy', 'Ben'} |
difference(返回两个或多个集合中不同的元素,并生成新的集合)
1
2
3
4
5
6
7
8
|
A = set ([ 2 , 3 , 4 , 5 ]) B = set ([ 3 , 4 ]) C = set ([ 2 ]) n = n1.difference(n2,n3) print (n) #输出:{5} #返回A集合里面,在B和C集合中没有的元素,并生成新的集合 |
difference_update(删除A集合里面,在B集合中存在的元素。)
1
2
3
4
5
6
|
A = set ([ 2 , 3 , 4 , 5 ]) B = set ([ 4 , 5 ]) A.difference_update(B) print (A) #输出:{2, 3} |
discard(移除元素)
1
2
3
4
5
|
n = set ([ 2 , 3 , 4 ]) n.discard( 3 ) print (n) #输出:{2, 4} |
intersection(取交集,并生成新的集合)
1
2
3
4
5
6
|
n1 = set ([ 2 , 3 , 4 , 5 ]) n2 = set ([ 4 , 5 , 6 , 7 ]) n = n1.intersection(n2) print (n) #输出:{4, 5} |
intersection_update(取交集,修改原来的集合)
1
2
3
4
5
6
|
n1 = set ([ 2 , 3 , 4 , 5 ]) n2 = set ([ 4 , 5 , 6 , 7 ]) n1.intersection_update(n2) print (n1) #输出:{4, 5} |
isdisjoint(判断交集,是返回False,否返回True)
1
2
3
4
5
|
n1 = set ([ 2 , 3 , 4 , 5 ]) n2 = set ([ 4 , 5 , 6 , 7 ]) print (n1.isdisjoint(n2)) #输出:False |
issubset(判断子集)
1
2
3
4
5
6
|
A = set ([ 2 , 3 ]) B = set ([ 2 , 3 , 4 , 5 ]) print (A.issubset(B)) #输出:True #A是B的子集 |
issuperset(判断父集)
1
2
3
4
5
6
|
A = set ([ 2 , 3 ]) B = set ([ 2 , 3 , 4 , 5 ]) print (B.issuperset(A)) # 输出:True #B是A的父集 |
pop(随机移除一个元素)
1
2
3
4
5
|
n = set ([ 2 , 3 , 4 , 5 ]) n1 = n.pop() print (n,n1) # 输出:{3, 4, 5} 2 |
remove(移除指定元素)
1
2
3
4
5
|
n = set ([ 2 , 3 , 4 , 5 ]) n.remove( 2 ) print (n) # 输出:{3, 4, 5} |
symmetric_difference(取交集,并生成新的集合)
1
2
3
4
5
|
A = set ([ 2 , 3 , 4 , 5 ]) B = set ([ 4 , 5 , 6 , 7 ]) print (A.symmetric_difference(B)) # 输出:{2, 3, 6, 7} |
symmetric_difference_update(取交集,改变原来的集合)
1
2
3
4
5
6
|
A = set ([ 2 , 3 , 4 , 5 ]) B = set ([ 4 , 5 , 6 , 7 ]) A.symmetric_difference_update(B) print (A) # 输出:{2, 3, 6, 7} |
union(取并集,并生成新的集合)
1
2
3
4
5
|
A = set ([ 2 , 3 , 4 , 5 ]) B = set ([ 4 , 5 , 6 , 7 ]) print (A.union(B)) # 输出:{2, 3, 4, 5, 6, 7} |
update(取并集,改变原来的集合)
1
2
3
4
5
6
|
A = set ([ 2 , 3 , 4 , 5 ]) B = set ([ 4 , 5 , 6 , 7 ]) A.update(B) print (A) # 输出:{2, 3, 4, 5, 6, 7} |
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对服务器之家的支持。