使用Python对MySQL数据操作_Python

本文介绍Python3使用PyMySQL连接数据库，并实现简单的增删改查。

什么是PyMySQL？

PyMySQL是Python3.x版本中用于连接MySQL服务器的一个库，Python2.x中则使用mysqldb。

PyMySQL安装

在使用PyMySQL之前，我们需要确保PyMySQL已经安装。

PyMySQL下载地址：https://github.com/PyMySQL/PyMySQL。

如果还未安装，我们可以使用以下命令安装最新版的PyMySQL：

$ pip install PyMySQL

如果你的系统不支持pip命令，可以使用以下方式安装：

1、使用git命令下载安装包安装（你也可以手动下载）：

									$ git clone https://github.com/PyMySQL/PyMySQL

									$ cd PyMySQL

									$ python3 setup.py install

2、如果需要制定版本号，可以使用curl命令来安装：

									$ # X.X 为PyMySQL 的版本号

									$ curl -L https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/tarball/pymysql-X.X | tar xz

									$ cd PyMySQL*

									$ python3 setup.py install

注意：请确保您有root权限来安装上述模块。

数据库连接

连接数据库前，请先确认以下事项：

您已经创建数据库TESTDB
在TESTDB数据库中您已经创建了表EMPLOYEE
EMPLOYEE表字段为FIRST_NAME,LAST_NAME,AGE,SEX和INCOME
连接数据库TESTDB使用的用户名为“testuser”，密码为“test123”，你可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码，Mysql数据库用户授权请使用Grant命令
在你的机子上已经安装了PyMySQL模块

实例：

以下实例链接Mysql的TESTDB数据库：

									#!/usr/bin/python3

									__author__ = 'mayi'

									import pymysql

									# 打开数据库连接

									db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

									# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor

									cursor = db.cursor()

									# 使用 execute() 方法执行 SQL 查询 

									cursor.execute("SELECT VERSION()")

									# 使用 fetchone() 方法获取单条数据.

									data = cursor.fetchone()

									print ("Database version : %s " % data)

									# 关闭数据库连接

									db.close()

创建数据库表

如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表EMPLOYEE：

									#!/usr/bin/python3

									__author__ = 'mayi'

									import pymysql

									# 打开数据库连接

									db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

									# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor

									cursor = db.cursor()

									# 使用 execute() 方法执行 SQL，如果表存在则删除

									cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

									# 使用预处理语句创建表

									sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (

									 FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,

									 LAST_NAME CHAR(20),

									 AGE INT, 

									 SEX CHAR(1),

									 INCOME FLOAT )"""

									cursor.execute(sql)

									# 关闭数据库连接

									db.close()

数据库插入操作

以下实例使用执行SQL Insert语句向表EMPLOYEE插入记录：

									#!/usr/bin/python3

									__author__ = 'mayi'

									import pymysql

									# 打开数据库连接

									db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

									# 使用cursor()方法获取操作游标 

									cursor = db.cursor()

									# SQL 插入语句

									sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,

									 LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)

									 VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""

									try:

									 # 执行sql语句

									 cursor.execute(sql)

									 # 提交到数据库执行

									 db.commit()

									except:

									 # 如果发生错误则回滚

									 db.rollback()

									# 关闭数据库连接

									db.close()

以上例子也可以写成如下形式：

									#!/usr/bin/python3

									__author__ = 'mayi'

									import pymysql

									# 打开数据库连接

									db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

									# 使用cursor()方法获取操作游标 

									cursor = db.cursor()

									# SQL 插入语句

									sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \

									 LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \

									 VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % \

									 ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)

									try:

									 # 执行sql语句

									 cursor.execute(sql)

									 # 执行sql语句

									 db.commit()

									except:

									 # 发生错误时回滚

									 db.rollback()

									# 关闭数据库连接

									db.close()

数据库查询操作

Python查询Mysql使用fetchone()方法获取单条数据，使用fetchall()方法获取多条数据。

fetchone()：该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
fetchall()：接收全部的返回结果行
rowcount：这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数

实例：

查询EMPLOYEE表中salary（工资）字段大于1000的所有数据：

									#!/usr/bin/python3

									__author__ = 'mayi'

									import pymysql

									# 打开数据库连接

									db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

									# 使用cursor()方法获取操作游标 

									cursor = db.cursor()

									# SQL 查询语句

									sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \

									 WHERE INCOME > '%d'" % (1000)

									try:

									 # 执行SQL语句

									 cursor.execute(sql)

									 # 获取所有记录列表

									 results = cursor.fetchall()

									 for row in results:

									 fname = row[0]

									 lname = row[1]

									 age = row[2]

									 sex = row[3]

									 income = row[4]

									 # 打印结果

									 print ("fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \

									 (fname, lname, age, sex, income ))

									except:

									 print ("Error: unable to fecth data")

									# 关闭数据库连接

									db.close()

数据库更新操作

更新操作用于更新数据表的数据，以下实例将TESTDB表中的SEX字段全部修改为'M'，AGE字段递增1：

									#!/usr/bin/python3

									__author__ = 'mayi'

									import pymysql

									# 打开数据库连接

									db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

									# 使用cursor()方法获取操作游标 

									cursor = db.cursor()

									# SQL 更新语句

									sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1

									 WHERE SEX = '%c'" % ('M')

									try:

									 # 执行SQL语句

									 cursor.execute(sql)

									 # 提交到数据库执行

									 db.commit()

									except:

									 # 发生错误时回滚

									 db.rollback()

									# 关闭数据库连接

									db.close()

删除操作

删除操作用于删除数据表中的数据，以下实例演示了删除数据表EMPLOYEE中AGE大于20的所有数据：

									#!/usr/bin/python3

									__author__ = 'mayi'

									import pymysql

									# 打开数据库连接

									db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

									# 使用cursor()方法获取操作游标 

									cursor = db.cursor()

									# SQL 删除语句

									sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)

									try:

									 # 执行SQL语句

									 cursor.execute(sql)

									 # 提交修改

									 db.commit()

									except:

									 # 发生错误时回滚

									 db.rollback()

									# 关闭连接

									db.close()

执行事务

事务机制可以确保数据一致性。

事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。
一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
持久性（durability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

实例

									# SQL删除记录语句

									sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)

									try:

									 # 执行SQL语句

									 cursor.execute(sql)

									 # 向数据库提交

									 db.commit()

									except:

									 # 发生错误时回滚

									 db.rollback()

对于支持事务的数据库，在Python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。

commit()方法游标的所有更新操作，rollback()方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。

错误处理

异常	描述
Warning	当有严重警告时触发，例如插入数据是被截断等等。必须是StandardError的子类。
Error	警告以外所有其他错误类。必须是StandardError的子类。
InterfaceError	当有数据库接口模块本身的错误（而不是数据库的错误）发生时触发。必须是Error的子类。
DatabaseError	和数据库有关的错误发生时触发。必须是Error的子类。
DataError	当有数据处理时的错误发生时触发，例如：除零错误，数据超范围等等。必须是DatabaseError的子类。
OperationalError	指非用户控制的，而是操作数据库时发生的错误。例如：连接意外断开、数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误。必须是DatabaseError的子类。
IntegrityError	完整性相关的错误，例如外键检查失败等。必须是DatabaseError子类。
InternamError	数据库的内部错误，例如游标（cursor）失效了、事务同步失败等等。必须是DatabaseError子类。
ProgrammingError	程序错误，例如数据表（table）没找到或已存在、SQL语句语法错误、参数数量错误等等。必须是DatabaseError的子类。
NotSupportedError	不支持错误，指使用了数据库不支持的函数或API等。例如在连接对象上使用rollback()函数，然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。必须是DatabaseError的子类。

以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，同时也希望多多支持服务器之家！

原文链接：http://www.cnblogs.com/mayi0312/p/6672002.html

使用Python对MySQL数据操作

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