2020.2.20 更新日志：
- 本文的初衷是因为安装anaconda的时候你并不知道会包含哪个版本的python，因此我制作了下表
- 如果你使用的主要的python版本能在下表中找到，那安装对应的anaconda当然更好
- 但是如果你只是临时想用某个版本的python，或在下表中找不到对应的，你大可以直接安装最新的anaconda，然后用conda create来创建虚拟环境即可，不用非得找到对应的anaconda来装。
- 最佳的策略是你的机器上只保留一个anaconda，其中包含着你最常用的python版本，然后其他的版本环境全都用虚拟环境来管理。
- 创建虚拟环境的方法：
例如你要建一个python3.5的虚拟环境（其中myenv是这个环境的名称，可以自定）：
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1
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conda create -n myenv python=3.5 |
然后用以下命令进入该虚拟环境即可：
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1
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activate myenv |
2019.11.18 更新日志：
- 更新了今年的版本号
- 在表格中用括号备注了包含的python版本号
| Release date | conda | python2.7 | python3.4 | python3.5 | python3.6 | python3.7 | python3.8 |
| 2015-02-25 | 3.4.3 | ||||||
| 2015-05-23 | 2.7.10 | ||||||
| 2015-09-13 | 3.5.0 | ||||||
| 2015-12-05 | 2.7.11 | ||||||
| 2015-12-07 | 3.5.1 | ||||||
| 2015-12-21 | 3.4.4 | ||||||
| 2016-03-29 | conda 4.0.5 |
Anaconda2-4.0.0 (python 2.7.11) |
Anaconda3-4.0.0 (python 3.5.1) |
||||
| 2016-06-28 | conda 4.1.4 |
Anaconda2-4.1.0 (python 2.7.11) |
Anaconda3-4.1.0 (python 3.5.1) |
||||
| 2016-06-25 | 2.7.12 | ||||||
| 2016-06-27 | 3.4.5 | 3.5.2 | |||||
| 2016-07-08 | conda 4.1.6 |
Anaconda2-4.1.1 (python 2.7.12) |
Anaconda3-4.1.1 (python 3.5.2) |
||||
| 2016-09-28 | conda 4.2.9 |
Anaconda2-4.2.0 (python 2.7.12) |
Anaconda3-4.2.0 (python 3.5.2) |
||||
| 2016-12-17 | 2.7.13 | ||||||
| 2016-12-23 | 3.6.0 | ||||||
| 2017-01-17 | 3.4.6 | 3.5.3 | |||||
| 2017-01-31 | conda 4.3.8 |
Anaconda2-4.3.0 (python 2.7.13) |
Anaconda3-4.3.0 (python 3.6.0) |
||||
| 2017-03-10 | conda 4.3.14 |
Anaconda2-4.3.1 (python 2.7.13) |
Anaconda3-4.3.1 (python 3.6.0) |
||||
| 2017-03-21 | 3.6.1 | ||||||
| 2017-05-31 | conda 4.3.21 |
Anaconda2-4.4.0 (python 2.7.13) |
Anaconda3-4.4.0 (python 3.6.1) |
||||
| 2017-07-17 | 3.6.2 | ||||||
| 2017-08-08 | 3.5.4 | ||||||
| 2017-08-09 | 3.4.7 | ||||||
| 2017-09-26 | conda 4.3.27 |
Anaconda2-5.0.0 (python 2.7.13) |
Anaconda3-5.0.0 (python 3.6.2) |
||||
| 2017-09-16 | 2.7.14 | ||||||
| 2017-10-03 | 3.6.3 | ||||||
| 2017-10-25 | conda 4.3.30 |
Anaconda2-5.0.1 (python 2.7.14) |
Anaconda3-5.0.1 (python 3.6.3) |
||||
| 2017-12-19 | 3.6.4 | ||||||
| 2018-02-05 | 3.4.8 | 3.5.5 | |||||
| 2018-02-15 | conda 4.4.10 |
Anaconda2-5.1.0 (python 2.7.14) |
Anaconda3-5.1.0 (python 3.6.4) |
||||
| 2018-03-28 | 3.6.5 | ||||||
| 2018-05-01 | 2.7.15 | ||||||
| 2018-05-30 | conda 4.5.4 |
Anaconda2-5.2.0 (python 2.7.15) |
Anaconda3-5.2.0 (python 3.6.5) |
||||
| 2018-06-27 | 3.6.6 | 3.7.0 | |||||
| 2018-08-02 | 3.4.9 | 3.5.6 | |||||
| 2018-09-28 | conda 4.5.11 |
Anaconda2-5.3.0 (python 2.7.15) |
Anaconda3-5.3.0 (python 3.7.0) |
||||
| 2018-10-20 | 3.6.7 | 3.7.1 | |||||
| 2018-12-21 | conda 4.5.12 |
Anaconda2-2018.12 (python 2.7.15) |
Anaconda3-2018.12 (python 3.7.1) |
||||
| 2018-12-24 | 3.6.8 | 3.7.2 | |||||
| 2019-03-04 | 2.7.16 | ||||||
| 2019-03-18 | 3.4.10 | 3.5.7 | |||||
| 2019-03-25 | 3.7.3 | ||||||
| 2019-04-04 | conda 4.6.11 |
Anaconda2-2019.03 (python 2.7.16) |
Anaconda3-2019.03 (python 3.7.3) |
||||
| 2019-07-02 | 3.6.9 | ||||||
| 2019-07-08 | 3.7.4 | ||||||
| 2019-07-24 | conda 4.7.10 |
Anaconda2-2019.07 (python 2.7.16) |
Anaconda3-2019.07 (python 3.7.3) |
||||
| 2019-10-14 | 3.8.0 | ||||||
| 2019-10-15 | 3.7.5 | ||||||
| 2019-10-19 | 2.7.17 | ||||||
| 2019-10-29 | 3.5.8 | ||||||
| 2019-11-02 | 3.5.9 |
首先解释一下上表。 anaconda在每次发布新版本的时候都会给python2和python3都发布一个包，版本号是一样的(anaconda2-xxx和anaconda3-xxx)，并且包含的conda版本号也是一样的(表中每一行的第一列)。
表格中，python版本号下方的离它最近的anaconda包就是包含它的版本。
举个例子，假设你想安装python2.7.14，在表格中找到它，它下方的两个个anaconda包（anaconda2-5.0.1、5.1.0）都包含python2.7.14；
假设你想安装python3.6.5，在表格中找到它，它下方的anaconda3-5.2.0就是你需要下载的包；
假设你想安装python3.7.0，在表格中找到它，它下方的anaconda3-5.3.0就是你需要下载的包；
假如你想安装miniconda但是不知道该安装哪个版本，请点开下表的old package lists，它显示了每个anaconda版本包含什么版本的conda和什么版本的python，而miniconda的版本号与conda的版本号是一样的。
到此这篇关于浅谈anaconda python 版本对应关系的文章就介绍到这了,更多相关anaconda python 版本对应内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家！
原文链接：https://blog.csdn.net/yuejisuo1948/article/details/81043823
