Matplotlib是Python的一个很好的绘图包，但是其本身并不支持中文（貌似其默认配置中没有中文字体），所以如果绘图中出现了中文，就会出现乱码。
matplotlib绘制图像有中文标注时会有乱码问题。
实例代码：
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import matplotlibimport matplotlib.pyplot as plt#定义文本框和箭头格式decisionNode =dict(boxstyle="sawtooth",fc="0.8")leafNode=dict(boxstyle="round4",fc="0.8")arrow_args=dict(arrowstyle="<-")#绘制带箭头的注解def plotNode(nodeTxt,centerPt,parentPt,nodeType): createPlot.axl.annotate(nodeTxt,xy=parentPt,xycoords='axes fraction',xytext=centerPt,textcoords='axes fraction',va="center",ha="center",bbox=nodeType,arrowprops=arrow_args)def createPlot(): fig =plt.figure(1,facecolor='white') fig.clf() createPlot.axl=plt.subplot(111,frameon=False) plotNode(U'决策点',(0.5,0.1),(0.1,0.5),decisionNode) plotNode(U'叶节点',(0.8,0.1),(0.3,0.8),leafNode) plt.show() |
解决办法：代码中引入字体
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import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib#定义自定义字体，文件名是系统中文字体myfont = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname='C:/Windows/Fonts/simkai.ttf') #解决负号'-'显示为方块的问题 matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus']=FalsedecisionNode =dict(boxstyle="sawtooth",fc="0.8")leafNode=dict(boxstyle="round4",fc="0.8")arrow_args=dict(arrowstyle="<-")def plotNode(nodeTxt,centerPt,parentPt,nodeType): createPlot.axl.annotate(nodeTxt,xy=parentPt,xycoords='axes fraction',xytext=centerPt,textcoords='axes fraction',va="center",ha="center",bbox=nodeType,arrowprops=arrow_args,fontproperties=myfont)def createPlot(): fig =plt.figure(1,facecolor='white') fig.clf() createPlot.axl=plt.subplot(111,frameon=False) plotNode(U'决策点',(0.5,0.1),(0.1,0.5),decisionNode) plotNode(U'叶节点',(0.8,0.1),(0.3,0.8),leafNode) plt.show() |
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