由于需要在页面展示MongoDB库里的数据,所以考虑使用python操作MongoDB,PyMongo模块是Python对MongoDB操作的接口包,所以首页安装pymongo。
1、安装命令
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pip install pymongo |
2、查询命令:
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import pymongo # 创建连接 client = pymongo.MongoClient(host = "10.0.2.38" , port = 27017 ) # 连接probeb库 db = client[ 'probeb' ] # 打印库中所有集合名称 print (db.collection_names()) # 连接到test1这个集合 collection = db.test1 # 这条命令是查找rssi大于srssi小于erssi,stime大于stime,小于etime的数据以stime倒叙排列 sumdata = collection.find({ "RSSI" : { "$gt" : int (srssi), "$lt" : int (erssi)}, "stime" : { "$gt" : stime, "$lt" : etime}}).sort([( 'stime' , - 1 )]) #这条命令是查找rssi大于srssi小于erssi,stime大于stime小于etime 且mac等于search或者dmac等于search(search是个变量, "$options":"i"是为了不区分search内容的大小写)的数据,以stime倒叙排列 sumdata = collection.find({ "RSSI" : { "$gt" : int (srssi), "$lt" : int (erssi)}, "stime" : { "$gt" : stime, "$lt" : etime}, "$or" : [{ "mac" : { "$regex" : search, "$options" : "i" }}, { "dmac" : { "$regex" : search, "$options" : "i" }}]}).sort([( 'stime' , - 1 )]) # 现在查询的结果赋值给sumdata,如果想查出具体数据,可以使用for循环 for data in sumdata: print (data) # 注意:在使用python操作MongoDB进行排序的时候,不能使用db.test1.find().sort({"name" : 1, "age" : 1}) # 否则会遇到如下异常: # TypeError: if no direction is specified, key_or_list must be an instance of list # 解决方法: # db.tes1t.find().sort([("name", 1), ("age" , 1)]) # 原因:在python中只能使用列表进行排序,不能使用字典 |
3、插入数据
import datetime
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# 插入数据 account = { "AccountID" : 1 , "UserName" : "libing" , 'date' :datetime.datetime.now()} accounts = [{ "AccountID" : 2 , "UserName" : "liuw" , 'date' :datetime.datetime.now()}, { "AccountID" : 3 , "UserName" : "urling" , 'date' :datetime.datetime.now()}] #每条记录插入时间都 collections.insert(account) |
4、总而言之,python操作MongoDB和MongoDB的命令操作大同小异。只要熟练使用MongoDB的命令操作,那么用pymongo操作就不是问题。
感谢阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站的支持!
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