本文实例讲述了Python递归函数定义与用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
递归函数
在函数内部,可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数。
举个例子,我们来计算阶乘 n! = 1 * 2 * 3 * ... * n,用函数 fact(n)表示,可以看出:
fact(n) = n! = 1 * 2 * 3 * ... * (n-1) * n = (n-1)! * n = fact(n-1) * n
所以,fact(n)可以表示为 n * fact(n-1),只有n=1时需要特殊处理。
于是,fact(n)用递归的方式写出来就是:
1
2
3
4
|
def fact(n): if n = = 1 : return 1 return n * fact(n - 1 ) |
上面就是一个递归函数。可以试试:
1
2
3
4
5
6
|
>>> fact( 1 ) 1 >>> fact( 5 ) 120 >>> fact( 100 ) 93326215443944152681699238856266700490715968264381621468592963895217599993229915608941463976156518286253697920827223758251185210916864000000000000000000000000L |
如果我们计算fact(5),可以根据函数定义看到计算过程如下:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
|
= = = > fact( 5 ) = = = > 5 * fact( 4 ) = = = > 5 * ( 4 * fact( 3 )) = = = > 5 * ( 4 * ( 3 * fact( 2 ))) = = = > 5 * ( 4 * ( 3 * ( 2 * fact( 1 )))) = = = > 5 * ( 4 * ( 3 * ( 2 * 1 ))) = = = > 5 * ( 4 * ( 3 * 2 )) = = = > 5 * ( 4 * 6 ) = = = > 5 * 24 = = = > 120 |
递归函数的优点是定义简单,逻辑清晰。理论上,所有的递归函数都可以写成循环的方式,但循环的逻辑不如递归清晰。
使用递归函数需要注意防止栈溢出。在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的,所以,递归调用的次数过多,会导致栈溢出。可以试试计算 fact(10000)。
1
2
3
4
5
6
7
|
def digui(n): sum = 0 if n< = 0 : return 1 else : return n * digui(n - 1 ) print (digui( 5 )) |
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。